Opencv学习笔记 - imread源码解读

本文详细介绍了Opencv中imread函数的图像读取流程,包括寻找解码器、处理参数、读取图像头、创建Mat等步骤。同时,探讨了源码实现,解码器的选择,以及支持的图像格式,如png、jpg、bmp等。最后,提到了flags参数的作用。

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一、打开图片流程分析

1、读取图片头,进行解码器的寻找

2、根据参数flags,确定图像通道和是否缩放

3、给解码器指定缩放参数和源

4、使用解码器读取图像的头,确保没有问题,失败则输出错误并返回

5、确定图像的宽高,并判断是否超出处理范围。

6、通过解码器获取图像类型

7、根据宽、高、图像类型创建mat

8、通过解码器把图像数据读取到mat中

9、判断是否需要调整大小

二、imread源码查看

源码位置:opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp

入口方法:

/**
 * Read an image
 *
 *  This function merely calls the actual implementation above and returns itself.
 *
 * @param[in] filename File to load
 * @param[in] flags Flags you wish to set.
*/
Mat imread( const String& filename, int flags )
{
    //用于应用程序性能分析 参见https://github.com/opencv/opencv/wiki/Profiling-OpenCV-Applications
    CV_TRACE_FUNCTION();

    /// create the basic container
    Mat img;

   
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