OpenCV每日函数结构分析和形状描述符(4) findContours函数寻找轮廓

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已于 2022-06-23 14:01:48 修改

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分类专栏：深度学习从入门到精通 OpenCV从入门到精通文章标签： opencv 轮廓连通域图像处理 findContours

于 2020-10-24 17:31:07 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/109262656

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本文详细介绍了OpenCV中的findContours函数，包括函数原型和参数解析，并通过示例对比了轮廓的中心点与连通区域质心的计算与绘制，探讨其在图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

该函数从二值图像中检索轮廓。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。

void 	cv::findContours (InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())

void 	cv::findContours (InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, int mode, int method, Point offset=Point())

image	源，8 位单通道图像。非零像素被视为 1。零像素保持为 0，因此图像被视为二进制。您可以使用 compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny 等从灰度或彩色图像中创建二值图像。如果 mode 等于 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL，则输入也可以是标签的 32 位整数图像 (CV_32SC1)。
contours	检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点向量（例如 std::vector<std::vector<cv::Point> >）。