机器学习笔记 - labelme标注工具使用

本文介绍了如何使用labelme工具进行图像标注,该工具是基于Python的开源项目,适用于创建计算机视觉研究的图像数据库。在Anaconda环境下安装完成后,通过终端命令操作,可以生成包含标注信息的json文件及图像数据。此外,还提供了其他参考资源以帮助理解和批量制作数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简介

在自己的数据集上进行语义分割最基础的一步便是对图像进行标注,以训练得到自己的模型,标注是一个比较繁琐的活,所以需要一个好的标注工具。

MIT推出一个很多人都使用的labelme开源的LabelMe的目标是提供一个在线注释工具,以建立用于计算机视觉研究的图像数据库。官方地址:LabelMe. The Open annotation tool

MIT的这个貌似需要用到matlab,有兴趣的可以自行看看,我们这里使用的是另一个,github地址:GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).

安装

建议再Anaconda的隔离环境下使用,Anaconda+Win10下载安装使用(

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