本文介绍了如何使用labelme工具进行图像标注，该工具是基于Python的开源项目，适用于创建计算机视觉研究的图像数据库。在Anaconda环境下安装完成后，通过终端命令操作，可以生成包含标注信息的json文件及图像数据。此外，还提供了其他参考资源以帮助理解和批量制作数据集。
简介
在自己的数据集上进行语义分割最基础的一步便是对图像进行标注，以训练得到自己的模型，标注是一个比较繁琐的活，所以需要一个好的标注工具。
MIT推出一个很多人都使用的labelme开源的LabelMe的目标是提供一个在线注释工具，以建立用于计算机视觉研究的图像数据库。官方地址：LabelMe. The Open annotation tool
MIT的这个貌似需要用到matlab，有兴趣的可以自行看看，我们这里使用的是另一个，github地址：GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).
安装
建议再Anaconda的隔离环境下使用，Anaconda+Win10下载安装使用（
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