Opencv学习笔记 形态学抽取骨架

这篇博客介绍了如何利用OpenCV库进行形态学骨架计算。通过简单的C#代码示例,展示了使用扩张和侵蚀两种基本形态学操作逐步细化图像骨架的过程。虽然得到的骨架可能不完美,但这种方法相比其他算法更易于实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        使用OpenCV库计算形态骨架。获得的骨架并不完美,但与其他现有算法相比,这是一种非常简单的方法。仅使用两个基本的形态学运算来计算形态骨架:扩张和侵蚀。在伪代码中,该算法的工作方式如下:

img = ...;
while (not_empty(img))
{
    skel = skel | (img & !open(img));
    img = erosion(img);
}

        在每次迭代中,图像都会再次受到侵蚀,并通过计算当前侵蚀的并集减去侵蚀的开始程度来精炼骨架。

        c#代码如下:

//c#的方法
private void Button37_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Mat img = Cv2.ImRead("C:\\Users\\zyh\\Desktop\\QQ图片20200923202643.png", 0);
    Cv2.Threshold(img, img, 127, 255, ThresholdTypes.Binary);
    Mat skel = new Mat(img.Size(), MatType.CV_8UC1, Scalar.All(0));
    Mat temp = new Mat(img.Size(), MatType.CV_8UC1);
    Mat element = Cv2.GetStructuringElement
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