论文阅读:Knowledge Based Segmentation for Fast 3D Dental Reconstruction from CBCT

本文分析了一种基于知识库的快速三维牙齿重建方法,该方法从锥束计算机断层扫描(CBCT)图像中提取牙齿区域并进行重建。文章介绍了CBCT背景及其在牙齿分割上的挑战,并通过抛物线拟合和Canny算子实现ROI提取及边界界定。

【论文信息】

Knowledge Based Segmentation for Fast 3D Dental Reconstruction from CBCT
2015 20th International Conference on Control Systems and Science
不知名的国际会议
布加勒斯特理工大学,这群人投了好多会议论文,太水了,论文制造机,论文名字取得都很牛逼,但是方法讲得不仔细,而且结果很让人怀疑,也没做什么实验

【背景】

跟之前那篇一个套路。先介绍各种图像格式,CBCT的背景。然后是CBCT牙齿分割的难点。接下来是relatedworks,这个倒是写得还行,应该看了不少论文。接下来就是介绍他们的domain knowledge了,列一个表,跟之前那篇一模一样。

【方法】

  1. 首先拟合两个抛物线把牙齿区域ROI提取出来。
  2. canny算子,计算梯度值,设定阈值留下想要的边界
  3. 3.

【讨论&启发】

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值