网络科学导论第5章、第6章、第7章阅读（个人研究，不推荐细读，推荐浏览讨论）

 

3 网络科学导论第3章，网络的基本拓扑性质

       复杂网络分析和图论是不一样的，复杂网络分析是建立在大量节点的基础上分析，是关于群体性质分析。而图论是关于具有某种规则结构或者节点数较小的图，所以理论分析往往可以直观看到其性质。

           我们重点关于复杂网络（很多节点）的三个拓扑性质，包括平均路径长度（网络节点近不近，全局效率好不好）、聚类系数(定量刻画任意两个朋友之间互为朋友的概率）和度分布（钟型分布和幂律分布两种）。

3.1 重点在于度分布

其中幂律分布及其检验，可以帮助我们了解一大类属于幂律分布的网络，以及检验你的网络的度是否有幂律分布。

 

4 网络科学导论第4章

 

4.3 社团结构

   这里我关注点是如何构建具有参数控制的边界效应图出来，我看了构建大小不一社团结构，在小社团边缘为发源点。

附加论文[14]：

 

 

3 在网络科学导论第6章，是有关于随机网络模型的。

        分别介绍了随机图，广义随机图，随机重连和0模型。构建3种随机网络模型主要是为了在简单，规则的模型上做严格理论分析。那么模型的简单参数也会当成条件在分析结论种，当简单模型参数较为复杂的时候， 就可以拟合某些真实网络了，得到真实网络的近似理论分析。

        那这些模型就是应用场合的区别，如果你的方法在这种随机网络模型上好，或者不好，可以做一些分析而已。目前还没人做溯源问题的随机模型应用。

3   在网络科学导论第7章，是有关于小世界模型的。

为什么有小世界模型，是为了构建能够同时满足较大聚类特性和较小平均距离特点的网络。这样能够很好的拟合真实网络。 通过WS小世界网络模型，

我们了解到网络科学研究的范式：

•  根据现实要求建模：比如同时满足较大聚类特性和较小平均距离特点的网络，文章通过随机算法建立
• *仿真（理论）分析：通过仿真揭示了当重连概率较小时可以得到这种网络，并且还能得出当p怎么样时，这种网络的拓扑性质（聚类系数，平均距离，度分布等等）变化。
•  实验验证： 在3个实际网络上验证平均路径长度和聚类系数
• *影响分析：通过仿真说明小世界网络对于疾病传播的影响。

    有了小世界模型，我们又关心它的可搜索性。这样有理论分析，当参数怎么样的时候，搜索的平均路径最短。

为什么别的模型不关注？比如随机模型哪里，

     Kleinberg模型与可搜索性是有趣的，可以考虑理解一下。它有搜索性质，并且关注的是什么样的网络是可搜索的？能否存在满足最短平均距离的最优网络。

''' 就是回答解决你搜索性能在什么样网络中是比较好的，网络需要满足什么性质。为了研究搜索性进行研究网络性质。那想到这个搜索性能的过程我很羡慕。 '''

          为了了解搜索性，它构建二维网络模型，但是构建过程中有参数。它就研究构建这种模型的参数a和平均传递距离之间关系。以此来找到让平均传递距离（搜索性能）最小（最好）的模型参数a。 然后在真实网络实验验证，看下真实网络与模型网络的区别，而后做出某些结论。作者还证明了利用a=1时，利用贪心方法找到目标节点的平均传递距离也是相当短的。 为了了解搜索性能，又可以构建层次模型，并且关心的是什么参数下的层次模型是快速搜索的。