证券行业相关汇总

IT技术概述：基础组件至增值业务详解,
原创 已于 2024-09-09 16:37:05 修改 · 161 阅读 · 0 ·
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#证券行情 #交易 #行情 #理财 #业务办理 #增值业务 #证券基础组件

于 2023-11-09 10:34:55 首次发布
本文详细介绍了IT技术中的基础组件，包括启动测速和站点切换，以及交易、行情、理财（如国债逆回购和报价回购）等业务办理流程，以及增值业务的相关内容。
关键信息基础设施安全相关材料汇总
qq_41432686的博客
01-13 1804
关键信息基础设施作为国家重要的战略资源，关系国家安全、国计民生和公共利益，具有基础性、支撑性、全局性作用，保护关键信息基础设施安全是国家网络安全工作的重中之重。本文主要梳理关键信息基础设施安全保护领域相关的法律法规及政策汇编，以供大家参考。
证券行业基础知识（二）
MoYuzZ的博客
10-30 3319
证券承销方式： 发行人推销证券方法：自销和承销 承销方式有包销和代销两种，包销可分为全额包销和余额包销两种 证券发行价格： 证券发行价格采用询价的方式定价 询价分为初步询价和累计投标询价两个阶段交易规则： 三公：公开 公平 公正 证券交易： 交易时间：周一 ~ 周五 上午为前市 9：15~9：25 集合竞价时间 9：30~11：30 连续竞价时间
中国证券基本知识汇总
因为不想回家，所以还是去搬砖。
02-02 3149
中国证券市场是一个多层次、多领域的市场，涉及到各种金融工具、交易方式、市场参与者等内容。
股票证券名词解释汇总
m0_37876745的博客
12-10 1407
一、基础知识部分 1、资本市场：资本市场是指证券融资和经营一年以上中长期资金借贷的金融市场。货币市场是经营一年以内短期资金融通的金融市场，资金需求者通过资本市场筹集长期资金，通过货币市场筹集短期资金。 2、股票：股票是股份有限公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证，代表着其持有者对股份公司的所有权。具有以下基本特征：不可偿还性，参与性，收益性(股票通常被高通货膨胀期间可优先选择的投资对象)，流...
云堡垒机相关概念汇总说明
行云管家
10-21 1037
越来越多的企业开始用云堡垒机来保障数据安全了，但还有不少企业不知道什么是云堡垒机。今天我们行云管家小编就给大家汇总了一下云堡垒机相关概念，希望可以加深大家的了解。
金融行业知识汇总
Louie_0的博客
10-29 4747
金融行业基本知识介绍
证券公司数据模型
Eden1994的博客
11-11 1195
证券核心主题关系图如图所示。因此，证券公司逻辑模型的数据域划分为8个数据域。在实践过程中，我们常从资讯、业务方向和分类等更多主题对其进行丰富。
证券业上云内参：国泰君安
开源云中文社区
05-14 815
国泰君安作为中国证券业全面领先的综合金融服务商，多年来始终以客户为中心，深耕中国市场，为个人和机构客户提供领先的综合金融服务。与此同时，国泰君安高度重视对信息科技的战略性...
安全行业招聘信息汇总——持续更新！
聚集机器学习、信息安全
12-03 3354
持续更新 安全行业招聘信息 欢迎收藏！
2020年度证券行业违规处罚案例汇编.pdf
08-12
证券行业违规处罚案例
20210801-华西证券-公用事业行业：海外锂资源企业二季报汇总，锂资源价格延续强势表现.pdf
08-07
从提供的文件内容中，可以提取出以下关于公用事业行业的...通过以上信息，我们能够了解到锂资源市场供需状况、价格走势以及相关行业动态。这对于投资者、市场分析师和相关从业者来说，是制定策略和进行决策的重要依据。
建筑装饰行业18全年订单汇总分析：基建相关企业订单边际转好，房建相关边际回落-0218-天风证券-19页.pdf
07-28
本报告主要探讨了2018年建筑装饰行业的订单状况，重点关注了基建相关企业和房建相关企业的订单变化。行业分析师唐笑、岳恒宇和肖文劲通过研究发现，尽管全年订单量受到负面影响，但在某些细分领域仍存在积极的边际...
20200824-华安证券-钢铁行业周报：钢铁行业半年报业绩汇总（上）.pdf
06-19
报告最后提供了华安证券之前发布的相关研究报告链接，以及发布报告的研究人员和研究助理的相关信息，方便读者查阅更多的行业分析资料。 综上所述，这份钢铁行业周报包含了对钢铁行业上市公司的业绩分析、财务数据的...
20200831-华安证券-钢铁行业周报：钢铁行业半年报业绩汇总（下）.pdf
06-19
根据提供的文件信息，以下是关于“***-华安证券-钢铁行业周报：钢铁行业半年报业绩汇总（下）”的知识点： 1. 钢铁行业半年报业绩概述：文档涉及的钢铁行业半年报业绩汇总主要针对的是2020年上半年的数据和情况。在...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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