性能优化30_CPU Profiler检查 CPU 活动_window.profiler-优快云博客

本文介绍如何使用Android Studio的CPUProfiler工具优化应用性能。通过记录和显示系统跟踪数据、方法和函数跟踪数据，帮助开发者识别和优化高资源消耗的任务，提升用户体验并延长电池续航。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Android性能优化汇总

文章目录

一 CPU Profiler作用
- 记录和显示的信息
二 CPU Profiler 概览
三使用

一 CPU Profiler作用

优化应用的 CPU 使用率能带来诸多好处，如提供更快、更顺畅的用户体验，以及延长设备电池续航时间。

记录和显示的信息

系统跟踪数据
方法和函数跟踪数据

对于应用进程中的每个线程，您可以了解一段时间内执行了哪些方法 (Java) 或函数 (C/C++)，以及每个方法或函数在其执行期间消耗的 CPU 资源。您还可以使用方法和函数跟踪数据来识别调用方和被调用方。调用方是指调用其他方法或函数的方法或函数，而被调用方是指被其他方法或函数调用的方法或函数。您可以使用此信息来确定哪些方法或函数负责调用常常会消耗大量资源的特定任务，并优化应用的代码以避免不必要的工作。

二 CPU Profiler 概览

依次选择 View > Tool Windows > Profiler 或点击工具栏中的 Profile 图标
点击 CPU 时间轴上的任意位置以打开 CPU Profiler

(1) 事件时间轴：显示应用中的 Activity 在其生命周期内不断转换而经历各种不同状态的过程，并指示用户与设备的交互，包括屏幕旋转事件。如需了解如何在搭载 Android 7.1（API 级别 25）及更低版本的设备上启用事件时间轴，请参阅启用高级分析。

(2) CPU 时间轴：显示应用的实时 CPU 使用率（以占总可用 CPU 时间的百分比表示）以及应用当前使用的线程总数。此时间轴还会显示其他进程（如系统进程或其他应用）的 CPU 使用率，以便您可以将其与您应用的 CPU 使用率进行对比。您可以通过沿时间轴的横轴方向移动鼠标来检查历史 CPU 使用率数据。

(3) 线程活动时间轴：列出属于应用进程的每个线程，并使用下面列出的颜色在时间轴上指示它们的活动。记录跟踪数据后，您可以从此时间轴上选择一个线程，以在跟踪数据窗格中检查其数据。
绿色：表示线程处于活动状态或准备使用 CPU。也就是说，线程处于正在运行或可运行状态。
黄色：表示线程处于活动状态，但它正在等待一项 I/O 操作（如磁盘或网络 I/O），然后才能完成它的工作。
灰色：表示线程处于休眠状态并且没有占用任何 CPU 时间。当线程需要访问尚不可用的资源时，就会出现这种情况。在这种情况下，要么线程主动进入休眠状态，要么内核将线程置于休眠状态，直到所需的资源可用。
CPU Profiler 还会报告 Android Studio 和 Android 平台添加到应用进程的线程的 CPU 使用率，这些线程包括 JDWP、Profile Saver、Studio:VMStats、Studio:Perfa 和 Studio:Heartbeat 等（不过，它们在线程活动时间轴上显示的确切名称可能有所不同）。Android Studio 将报告此数据，以便您确定什么时候线程活动和 CPU 使用率实际上是由您的应用的代码引发的。