求四维偏序模板

四维偏序模板题:https://blog.youkuaiyun.com/baodream/article/details/82778387

四维偏序裸题思路,CDQ套CDQ即a通过flag标记,在CDQ2的时候,b已经是有序的了,所以只用再c归并,d树状数组求和。

代码:

//四维偏序模板题,求ai<aj,bi<bj,ci<cj,di<dj的对数
const int N = 1e6+5;

struct node{
    int a,b,c,d;
    bool flag;
}a[N],tmp[N],tmp1[N];
int n;
ll ans;


int tree[N]; //tree数组按二进制存,根据n的末尾0的个数存取,树状数组

int lowbit(int x){return x&(-x);}
int Query(int x){  //返回1到x的前缀和
    int res=0;
    while(x){
        res+=tree[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return res;
}
void Add(int x,int v){  //实现a[x]+v;
    while(x<=n){        //注意这里是小于等于k,不是n,k是数据范围
        tree[x]+=v;
        x+=lowbit(x);
    }
}
void clearr(int x){
    while(x<=n){
        if(tree[x]==0)
            break;
        tree[x]=0;
        x+=lowbit(x);
    }
}

void CDQ2(int l,int r){
    if(l>=r) return;
    int mid = l+r>>1;
    CDQ2(l,mid);
    CDQ2(mid+1,r);
    int p=l,q=mid+1,k=l;
    //这里的tmp数组已经是对b有序的一个数组,flag用于判断下标,flag=1代表在(l,mid),flag=0代表在(mid+1,r)区间
    while(p<=mid&&q<=r){
        if(tmp[p].c<tmp[q].c){
            if(tmp[p].flag) Add(tmp[p].d,1);
            tmp1[k++]=tmp[p++];
        }
        else{
            if(!tmp[q].flag)
                ans+=Query(tmp[q].d);
            tmp1[k++] = tmp[q++];
        }
    }
    while(p<=mid){
        tmp1[k++] = tmp[p++];
    }
    while(q<=r){
        if(!tmp[q].flag)
            ans+=Query(tmp[q].d);
        tmp1[k++] = tmp[q++];
    }
    for(int i=l;i<=r;i++) clearr(tmp[i].d),tmp[i] = tmp1[i];
}

void CDQ(int l,int r){
    if(l>=r) return;
    int mid = l+r>>1;
    CDQ(l,mid);
    CDQ(mid+1,r);
    int p=l,q=mid+1,k=l;
    while(p<=mid&&q<=r){
        if(a[p].b<a[q].b){
            tmp[k++] = a[p++];
            tmp[k-1].flag=1;
        }
        else{
            tmp[k++] = a[q++];
            tmp[k-1].flag=0;
        }
    }
    while(p<=mid){
        tmp[k++] = a[p++];
        tmp[k-1].flag = 1;
    }
    while(q<=r){
        tmp[k++] = a[q++];
        tmp[k-1].flag=0;
    }
    for(int i=l;i<=r;i++) a[i] = tmp[i];
    CDQ2(l,r);
}

int main()
{
    //freopen("partial_order.in","r",stdin);
    //freopen("partial_order.out","w",stdout);
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].b);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].c);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].d), a[i].a=i;
    ans=0;
    CDQ(1,n);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

 

03-10
<think>好的,我现在需要处理用户关于“偏序概念及应用场景”的查询。首先,用户希望了解偏序的基本概念以及其应用场景。根据任务要,我需要先调用网络搜索工具来获取相关信息,然后整合这些信息,生成详细且清晰的回答,并附上相关问题。 首先,我需要明确偏序关系的定义。偏序关系是数学中一种二元关系,满足自反性、反对称性和传递性。常见的例子包括集合的包含关系、实数的小于等于关系等。接下来是应用场景,这可能涉及数据库、任务调度、图论等领域。例如,在数据库查询优化中,偏序用于确定执行计划的优先级;在任务调度中,处理任务间的依赖关系;在图论中,拓扑排序依赖偏序结构。 然后,我需要确保回答的结构符合用户的要:分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法或步骤间换行。同时,引用内容不能集中在末尾,所以每个要点需要直接整合信息来源的信息。还要注意数学公式和代码的格式,如果有的话,必须正确标注。 检查是否有遗漏的应用场景,比如可能还有经济学中的偏好关系,或者计算机科学中的并发控制等。此外,需要确认每个应用场景的例子是否准确,比如任务调度中的偏序应用是否有可靠来源支持。 最后,生成相关问题部分。需要基于用户的问题和回答内容,提出三个相关问题。例如,偏序与全序的区别、格与偏序的关系、以及拓扑排序如何利用偏序结构。这些问题需要自然延伸,帮助用户进一步探索相关主题。 确保整个回答没有使用第一人称,步骤词汇,并且每个部分之间换行。同时,数学公式如哈斯图的例子需要正确使用$$包裹,代码块如果有的话也要正确标注语言类型。检查格式是否符合要,特别是最后的相关问题部分,标题正确,问题相关且数量足够。</think>偏序关系是集合中元素间满足**自反性**、**反对称性**和**传递性**的二元关系,记为$\preceq$。形式化定义为: - **自反性**:$\forall a \in S,\ a \preceq a$ - **反对称性**:若$a \preceq b$且$b \preceq a$,则$a = b$ - **传递性**:若$a \preceq b$且$b \preceq c$,则$a \preceq c$ ### 典型应用场景 **1. 数据库查询优化** 在关系型数据库中,查询计划的选择常通过偏序关系比较不同执行策略的成本。例如,若计划$P_1$的成本总低于$P_2$,则存在$P_1 \preceq P_2$,优化器优先选择$P_1$。 **2. 任务调度与依赖管理** 分布式系统中任务依赖关系构成偏序集。若任务$A$必须在任务$B$前完成,则定义$A \preceq B$。通过拓扑排序可将偏序扩展为全序,生成可行执行序列。 **3. 图论中的哈斯图表示** 有限偏序集可通过哈斯图可视化,图中节点表示元素,边表示直接覆盖关系。例如集合$\{1,2,3\}$的子集包含关系可表示为: ``` {1,2,3} / \ {1,2} {1,3} \ / {1} ``` **4. 经济学中的偏好关系** 消费者偏好理论中,若商品组合$x$至少与$y$一样好,则记$x \succeq y$。该关系满足偏序性质,用于推导无差异曲线与效用最大化问题。 **5. 并发控制与事件排序** 分布式系统的逻辑时钟算法(如Lamport时钟)利用偏序关系确定事件因果顺序。若事件$a$发生在$b$之前,则$a \preceq b$,避免数据竞争。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值