最小表示法/最大表示法

本文介绍了一种用于寻找循环字符串中最小字典序起始位置的线性时间复杂度算法。该算法通过比较不同起始位置的子串来确定整个循环字符串的最小字典序表示,并提供了实现这一目标的具体代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定字符串,这个字符串是循环的,要求寻找一个位置,以该位置为起点的字符串的字典序在所有的字符串中中最小。

暴力算法:

O(n)的时间枚举起始位置,O(n)的时间比对字符串的字典序,总的时间复杂度是O(n^2)。


线性算法:

开始,i=0,j=1,k=0,其中i,j,k代表以i开头和以j开头的字符串的前k个字符相同

只有三种情况

1.如果str[i+k]==str[j+k] k++。

2.如果str[i+k] > str[j+k] i = i + k + 1,即最小表示不可能以str[i->i+k]开头。

3.如果str[i+k] < str[j+k] j = j + k + 1,即最小表示不可能以str[j->j+k]开头。

那么只要循环n次,就能够判断出字符串的最小表示是以哪个字符开头。


最小表示法代码:


int minRepresent()
{
    int n = strlen(str);
    int i = 0,j = 1, k = 0;
    while(i<n && j<n && k<n)
    {
        int t = str[(i+k)%n] - str[(j+k)%n] ;
        if(t == 0)
            k++;
        else
        {
            if(t>0)
                i+=k+1;
            else 
                j+=k+1;
            if(i==j)
                j++;
            k = 0;
        }
    }
    return i < j ? i : j;
}


同理

最大表示法代码:

int maxRepresent()
{
    int n = strlen(str);
    int i = 0, j = 1, k = 0;
    while(i<n && j<n && k<n)
    {
        int t=str[(i+k)%n]-str[(j+k)%n];
        if(t==0)
            k++;
        else
        {
            if(t > 0)
                j+=k+1;
            else
                i+=k+1;
            if(i==j) j++;
            k=0;
        }
    }
    return i < j ? i : j;
}

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