程序设计思维与实践 Week11 A~D

探讨购房资金累积与房价增长平衡算法,及队列旋转匹配问题的解决策略,涉及循环条件判断与二维数组旋转技巧。

A:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
思路:

即不断循环,循环中每次对蒜头君手里的钱加60万,对房价乘以(1+k/100),直到大于的时候输出年数。同时如果循环中超过20年,则输出Impossible。
代码:

#include <iostream>
using namespace std;

int main(){
	double N,K;
	cin>>N>>K;
	K=K/100;
	double cnt=1;
	double Q=N; 
	double tot=200;
	while(Q<tot){
		cnt++;
		Q+=N;
		tot=tot*(1+K);
		if(cnt>20) break;
	}
	if(cnt<=20){
		cout<<cnt<<endl;
	}else{
		cout<<"Impossible"<<endl;
	}
	
	return 0;
}

B:

题意:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述思路:

即用两个二维数组分别记录原来的队伍,和要转化成的队伍。一共只需要转化三次,如果旋转三次后还没有相同的,则不可能有相同的了。主要的点在于旋转,即通过横纵坐标的转化,来实现旋转,如图:在这里插入图片描述。然后通过和所需要的坐标的一一对比,看是否得到所需要的矩阵。

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

int a[30][30];
int b[30][30];
int c[30][30]; 
int n;
int tot;

void f1(){  //旋转函数 
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			c[j][n+1-i]=a[i][j];
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			a[i][j]=c[i][j];
		}
	}
	tot++;
}

bool judge(){
	int ret=1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			if(a[i][j]!=b[i][j]){
				ret=0;
				break;
			}
		}
	}
	return ret;
}

int main(){
	tot=0;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			cin>>b[i][j];
		}
	}
	
	for(int i=0; i<=3;i++){
		if(judge()){
			cout<<tot<<endl;
			return 0;
		}
		f1();
	}
	cout<<-1<<endl;
	return 0;
}

C:

在这里插入图片描述
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思路:

即用string依次读取每一个字符串,然后判断其中字符的ASCII码的大小,由密文和明文的转化可知。是向后移动了五位,所以可以根据不同的ASCII码来进行不同的转化,如图:
在这里插入图片描述
。然后依次输出所转化的即可。

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;


int main(){
	char c;
	string a;
	int b;
	while(cin>>a){
		for(int i=0;i<a.length();i++){
			b=a[i];
			if(b>=65 && b<=69){
				b=b+21;
				c=b;
				cout<<c;
			}else if(b>=70 && b<=90){
				b=b-5;
				c=b;
				cout<<c;
			}else{
				cout<<a[i];
			}	
		}
		cout<<" ";
	}
	cout<<endl;

	return 0;
}

D:

题意:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
思路:

即用两个变量分别记录2和1的数量,然后每到一个变化点,就计算前面的2和1的数量最小的那个,记录下来,并与之前记录的这个数进行比较,如果更大,则更新。然后转折点过后,清空所转折的数,并继续计算。注意最后循环结束后,不会有转折点,所以最后要自己再加一步。

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

int Max;
int num[3];
int n;
int now=0, last=0;

int main(){
	cin>>n;
	memset(num,0,sizeof(num));
	for(int i=0; i<n;i++){
		cin>>now;
		if(now!=last){
			last=now;
			int t=min(num[1],num[2]);
			if(t>Max)  Max=t;
			num[now]=0;	
		}
		num[now]++;
	}
	int t=min(num[1],num[2]);
	if(t>Max)  Max=t;
	
	cout<<2*Max<<endl;

	return 0;
}
### 山东大学程序设计思维 Week5 旅途不止 相关内容 根据已知的信息,山东大学《程序设计思维实践》课程在第五周的内容涉及多个编程挑战问题,其中包括但不限于“巨石迷阵”、“有惊无险”、“天降甘霖”以及“终而复始”。这些题目通常围绕算法优化、数据结构应用等方面展开[^1]。 对于具体提到的“旅途不止”,虽然未直接提及该题目的详细描述,但从课程整体风格推测,“旅途不止”可能是一个综合性的动态规划或者区间查询类问题。这类问题往往需要处理大规模输入数据(如 \(n < 5 \times 10^5\)),并要求实现高效的解决方案以满足时间复杂度的要求。 以下是基于常见模式的一个假设性解答框架: #### 可能的解法思路 为了高效解决此类问题,可以采用如下方法: - **差分数组技术**:当涉及到频繁修改某个区间的值时,差分数组是一种非常有效的工具。通过维护一个辅助数组 `diff` 来记录原始数组的变化情况,在最后统一计算前缀和即可得到最终结果。 ```python def solve(n, s, queries): diff = [0] * (n + 2) # 初始化差分数组 for l, r in queries: diff[l] += 1 # 左端点加一 diff[r + 1] -= 1 # 右端点之后减去 result = [] current_sum = 0 # 当前累积和初始化为零 for i in range(1, n + 1): # 构造实际的结果序列 current_sum += diff[i] result.append(current_sum) return ''.join([str(x) for x in result]) ``` 上述代码片段展示了如何利用差分数组来快速更新大量连续区域内的数值变化,并能够在线性时间内完成整个过程[^2]。 #### 数据预处理的重要性 针对本题中的字符串操作部分,提前做好必要的转换工作同样至关重要。例如将字符映射成对应的整数形式以便后续更方便地执行逻辑判断等步骤。这种做法不仅简化了编码难度还提高了运行效率。 --- ###
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