华为OD机考双机位B卷 - 流量波峰(Java & Python& JS & C/C++ & GO )

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2025华为od机试双机位B卷

题目描述

一线运维人员在对通话流量进行监控,每一段时间内都是出现流量的高峰,流量有高有低形成一个个波峰波谷,运维人员想找到流量变化最快的波峰,你可以帮助他吗?

给定一个整数数组nums,代表采样点的流量值,请找到满足以下条件的三元组(i,j,k):其中i<j<k,nums[j] > nums[i]且nums[j] > nums[k] (即j是峰顶),并找到所有满足条件的三元组中(k-i)的最小值

输入描述

第一行为n个整数,表示数组中的n个元素,0<= n < =100000

输出描述

返回所有满足条件的三元组中(k-i)的最小值。若不存在,返回-1。

示例1

输入

3 5 4 7 2 1

输出

2

说明

满足条件的三元组为[0, 1, 2],距离2

示例2

输入

4 3 2 1

输出

-1

说明

无法找到满足条件的三元组,返回-1

解题思路

问题分析

  • 我们需要找的是一个波峰(j位置),这个波峰左边有一个较低点(i位置),右边也有一个较低点(k位置)
  • 关键是找出所有这样的三元组中,k和i的距离最小的情况

解题思路

基本思路

  1. 首先识别所有可能的波峰位置j(满足nums[j]比其相邻元素大)
  2. 对于每个波峰j,我们需要找到:
    • 左侧最远的小于nums[j]的位置i
    • 右侧最近的小于nums[j]的位置k
  3. 计算(k-i),并在所有满足条件的三元组中找出最小值

优化思路

为了提高效率,我们可以采用以下策略:

  1. 预处理左侧信息

    • 对于每个位置,预先计算其左侧第一个小于该位置值的元素的索引
    • 这样我们可以快速找到每个波峰j左侧满足条件的位置i
  2. 快速查找右侧信息

    • 对于每个波峰j,向右搜索直到找到第一个小于nums[j]的位置k
    • 这是因为对于固定的j和左侧的i,我们希望k尽可能小以最小化(k-i)
  3. 剪枝优化

    • 如果一个位置不可能是波峰(比如不大于其左侧元素),直接跳过
    • 当找到一个满足条件的三元组后,可以更新当前的最小距离
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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