华为OD机考双机位B卷 - 敌情监控 (Java & Python& JS & C/C++ & GO )

最新华为上机考试

真题目录:点击查看目录
华为OD面试真题精选:点击立即查看
2025华为od机试双机位B卷

题目描述

H国最近在和M国打仗,H国间谍头子Peter负责监视敌国M的兵力部署情况。M国沿边境线布置了N个营地,Peter的任务就是监视这些营地的兵力部署情况。中央情报局要研究敌情,所以Peter要汇报一段兵营中哪个连续的K个营地驻兵最少之和是多少,可以作为攻击的突破点,例如:“Peter,快汇报第2个营地到第10个营地中H连续的3座兵营人数之和最少”;而且每个营地的人数在不断变化。请你帮Peter设计一个程序,快速计算汇到的结果

输入描述

第一行3个正整数:N K L

N(N<=50000),表示敌人营地兵营的数量,每个营地编号为1,2,3…N.K表示连续的兵营数,L表示后续要问的命令数量;接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50000)

接下来有行有L条命令。命令有3种形式:

(1)Add i j, i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)

(2)Sub i j, i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30)

(3)Query i j, i和j为正整数, i<=j,表示询问问第i个营地到第j个营地,连续H个兵营人数之和最少的总人数

其中: j-i+1>=K,每组数据最多有50条命令

输出描述

对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的该段中的连续的K座兵营人数之和最少的数量,这个数保持在int以内。

示例1

输入

5 2 3
1 2 2 3 3
Query 1 3
Add 3 6
Query 2 4

输出

3
10 

说明

> 说明 第一行第一个正整数5,表示敌人有5个营地,第二个正整数2,表示连续营地 的数量是2,  第3个正整数3,表示后续会有3条询问的命令;接下来一行有 5个正整数,分别表示每个营地里开使的人数,第1个营地开始有1个人,第  2个营地开始有2个人,第3个营地开始有2个人,第4个营地开始有3个人,第5 个营地开始有3个人;
>
> 接下来每行有一条命令:
>
> 第1条命令:Query 1 3 表示要查询第1到第3个营地的总人数,结果:1+2=3 第一个输出是:3
>
> 第2条命令:Add 3 6 表示第3个营地增加6个人 无需输出
>
> 第3条命令:Query 2 4 表示查询第2到第4个营地的总人数,结果:
>
> 2+8=10 第一个输出是:10,注意这里第3个营地人数在第2条命令中增加了 6

解题思路

这道题的核心是求解指定区间内连续K个营地人数之和的最小值,同时需要支持动态更新营地人数。整体思路如下:

1. 数据结构选择

  • 使用一个数组存储每个营地的人数,索引从1开始以匹配题目中的营地编号

2. 命令处理

  • 需要支持三种命令
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

算法大师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值