华为OD机考双机位A卷- AI面板识别 (Java & Python& JS & C/C++ & GO )

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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

AI识别到面板上有N(1 ≤ N ≤ 100)个指示灯,灯大小一样,任意两个之间无重叠。

由于AI识别误差,每次别到的指示灯位置可能有差异,以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1,右下角x2,y2),

请输出先行后列排序的指示灯的编号,排序规则:

  1. 每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯,
  2. 找出和基准灯属于同一行所有的灯进行排序。两个灯高低偏差不超过灯半径算同一行(即两个灯坐标的差 ≤ 灯高度的一半)。

输入描述

第一行为N,表示灯的个数
接下来N行,每行为1个灯的坐标信息,格式为:

编号 x1 y1 2 y2

  • 编号全局唯一
  • 1 ≤ 编号 ≤ 100
  • 0 ≤ x1 < x2 ≤ 1000
  • 0 ≤ y1 < y2 ≤ 1000

输出描述

排序后的编号列表,编号之间以空格分隔

示例1

输入

5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2 6

输出

1 2 3 4 5

说明

解题思路

题目的要求是将AI识别到的多个指示灯编号进行排序。排序需要遵循以下规则:

  1. 识别灯的位置:每个指示灯的坐标信息包含了左上角(x1, y1)和右下角(x2, y2),即灯的边界矩形。灯的位置定义由左上角y1的高度表示,即y1越小,灯越靠上。

  2. 排序的规则:排序应当按行顺序排列,具体方法是:

    • 行的定义:每次找出尚未排序的灯中最高的灯,作为基准灯,然后找出与该基准灯处于同一行的所有灯。
    • 同一行判定:如果两个灯的垂直位置差(y1之间的差)不超过灯高度的一半(高度为y2 - y1),则认为它们处于同一行。
    • 行内排序:在确定的同一行中,按列(即x1从小到大)顺序对灯排序。
  3. 输出格式:按照上面排序后的编号顺序输出编号,编号之间用空格分隔。

示例解析

给定输入:

5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2 6

按照题意分析和排序步骤如下:

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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