华为OD机考双机位A卷- 竖直四子棋(Java & Python& JS & C++ & C )

最新华为上机考试

真题目录:点击查看目录
华为OD面试真题精选:点击立即查看
2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

竖直四子棋的棋盘是竖立起来的,双方轮流选择棋盘的一列下子,棋子因重力落到棋盘底部或者其他棋子之上,当一列的棋子放满时,无法再在这列上下子。

一方的4个棋子横、竖或者斜方向连成一线时获胜。

现给定一个棋盘和红蓝对弈双方的下子步骤,判断红方或蓝方是否在某一步获胜。

下面以一个6×5的棋盘图示说明落子过程:

image-20230403215715092

下面给出横、竖和斜方向四子连线的图示:

image-20230403215724498

输入描述

输入为2行,第一行指定棋盘的宽和高,为空格分隔的两个数字;

第二行依次间隔指定红蓝双方的落子步骤,第1步为红方的落子,第2步为蓝方的落子,第3步为红方的落子,以此类推。

步骤由空格分隔的一组数字表示,每个数字为落子的列的编号(最左边的列编号为1,往右递增)。用例保证数字均为32位有符号数。

输出描述

如果落子过程中红方获胜,输出 N,red ;

如果落子过程中蓝方获胜,输出 N,blue ;

如果出现非法的落子步骤,输出 N,error。

N为落子步骤的序号,从1开始。如果双方都没有获胜,输出 0,draw 。

非法落子步骤有两种,一是列的编号超过棋盘范围,二是在一个已经落满子的列上落子。

N和单词red、blue、draw、error之间是英文逗号连接。

用例1

输入

5 5
1 1 2 2 3 3 4 4

输出

7,red

说明

在第7步,红方在第4列落下一子后,红方的四个子在第一行连成一线,故红方获胜,输出 7,red。

用例2

输入

5 5
0 1 2 2 3 3 4 4

输出

1,error

说明

第1步的列序号为0,超出有效列编号的范围,故输出 1,error。

C++

<
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

算法大师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值