华为OD机考双机位A卷 - 新学校选址(Java & Python& JS & C/C++ & GO )

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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

为了解新学期学生暴涨的问题,小乐村要建立所新学校,
考虑到学生上学安全问题,需要所有学生家到学校的距离最短。
假设学校和所有学生家都走在一条直线之上,请问学校建立在什么位置,
能使得到学校到各个学生家的距离和最短。

输入描述

第一行: 整数 n 取值范围 [1 ,1000 ],表示有 n户家庭。
第二行: 一组整数 m 取值范围 [0, 10000 ] ,表示每户家庭的位置,所有家庭的位置都不相同。

输出描述

一个整数,确定的学校的位置。
如果有多个位置,则输出最小的。

示例1

输入

5
0 20 40 10 30

输出

20

说明

20到各个家庭的距离分别为20 0 20 10 10,总和为60,最小

示例2

输入

1
20

输出

20

说明

只有一组数据,20到20距离最小,为0

示例3

输入

2
0 20

输出

0

说明

有多个地方可选,但是0数值最小

解题思路

题目要求确定一个最优的位置建学校,使得所有学生家到学校的距离和最小。家庭和学校都在一条直线上,且给定了每个家庭的位置。关键在于如何找到那个使总距离最小的位置。

在一维空间上,如果要最小化一个点到一组点的距离和,最佳位置是这些点的中位数。中位数位置到其他点的距离和会比任何其他位置的距离和更小。

  • 偶数个点时,有两个中位数,取其中较小的即可。
  • 奇数个点时,中位数就是排序后的中间位置。

Java

import java.util.
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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