华为OD机考2025C卷 - 机场航班调度（Java & Python& JS & C++ & C ）

于 2025-07-25 09:30:00 发布
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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

XX市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己的航班号CA3385，CZ6678，SC6508等，航班号的前2个大写字母(或数字）代表航空公司的缩写，后面4个数字代表航班信息。但是XX市机场只有一条起飞用跑道，调度人员需要安排目前停留在机场的航班有序起飞。为保障航班的有序起飞，调度员首先按照航空公司的缩写（航班号前2个字母）对所有航班进行排序，同一航空公司的航班再按照航班号的后4个数字进行排序最终获得安排好的航班的起飞顺序。请编写一段代码根据输入的航班号信息帮助调度员输出航班的起飞顺序。航空公司缩写排序按照从特殊符号$ & *, 09，AZ排序；

输入描述

第一行输入航班信息，多个航班号之间用逗号（“，”）分隔，输入的航班号不超过100个例如：

CA3385,CZ6678,SC6508,DU7523,HK4456,MK0987

备注：航班号为6位长度，后4位为纯数字，不考虑存在后4位重复的场景

输出描述

CA3385,CZ6678,DU7523,HK4456,MK0987,SC6508

用例1

输入

CA3385,CZ6678,SC6508,DU7523,HK4456,MK0987

输出

CA3385,CZ6678,DU7523,HK4456,MK0987,SC6508

说明

输入目前停留在该机场的航班号，输出为按照调度排序后输出的有序的航班号

用例2

输入

MU1087,CA9908,3U0045,FM1703

输出

3U0045,CA9908,FM1703,MU1087

C++

#include <iostream>
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题目描述 >XX市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己的航班号CA3385，CZ6678, SC6508等，航班号的前2个大写字母(或数字)代表航空公司的缩写，后面4个数字代表航班信息。 &nbsp; 但是XX市机场只有一条起飞用跑道，调度人员需要安排目前停留在机场的航班有序起飞。为保障航班的有序起飞，调度员首先按照航空公司的缩写(航班号前2个字母)对所有航班进行排序，同一航空公司的航班再按照航班号的后4个数字进行排序最终获得安排好的航班的起飞顺序。 &nbsp; 请编写一段代码根据输入的航班号信息帮助调度
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华为OD机考 2025C卷 - 分月饼
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### 华为OD机考 2025C卷 - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中，分月饼问题通常可以转化为经典的&ldquo;整数拆分&rdquo;或&ldquo;分配问题&rdquo;，即在给定的约束条件下，将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工，每个员工至少分到 1 个月饼，求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法，用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化：分 0 个月饼给 0 个员工，有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼，所以当前员工可以分到 k 个月饼（k &gt;= 1） for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中，`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程，可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况，在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案，则可以采用**回溯法**进行枚举： ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼，并在最后一个员工时将剩余全部分配，从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是&ldquo;最大最小差异&rdquo;或&ldquo;最公平分配&rdquo;，则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式，结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大，可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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