华为OD机考2025C卷 - 转盘寿司 (Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

寿司店周年庆,正在举办优惠活动回馈新老客户。

寿司转盘上总共有 n 盘寿司,prices[i] 是第 i 盘寿司的价格,

如果客户选择了第 i 盘寿司,寿司店免费赠送客户距离第 i 盘寿司最近的下一盘寿司 j,前提是 prices[j] < prices[i],如果没有满足条件的 j,则不赠送寿司。

每个价格的寿司都可无限供应。

输入描述

输入的每一个数字代表每盘寿司的价格,每盘寿司的价格之间使用空格分隔,例如:

3 15 6 14

表示:

  • 第 0 盘寿司价格 prices[0] 为 3
  • 第 1 盘寿司价格 prices[1] 为 15
  • 第 2 盘寿司价格 prices[2] 为 6
  • 第 3 盘寿司价格 prices[3] 为 14
  • 寿司的盘数 n 范围为:1 ≤ n ≤ 500

每盘寿司的价格 price 范围为:1 ≤ price ≤ 1000

输出描述

输出享受优惠后的一组数据,每个值表示客户选择第 i 盘寿司时实际得到的寿司的总价格。使用空格进行分隔,例如:

3 21 9 17

用例

输入 3 15 6 14
输出 3 21 9 17
说明

用例解析

根据题目的描述,客户选择了第 i 盘寿司,寿司店免费赠送距离第 i 盘寿司最近的下一盘寿司 j,且 prices[j] < prices[i]。如果没有满足条件的 j,则不赠送寿司。因此,对于每一盘寿司,我们需要找到其价格右侧第一个比它小的寿司的价格,并将其加到当前寿司的价格上。

给定输入 3 15 6 14,我们来逐个分析:

  1. 第 0 盘寿司价格为 3,没有比它更小的价格,所以输出为 3。
  2. 第 1 盘寿司价格为 15,它右侧最近的更小价格是 6(第 2 盘寿司),所以输出为 15 + 6 = 21。
  3. 第 2 盘寿司价格为 6,它右侧最近的更小价格是 3(第 0 盘寿司), 所以 输出为 9。
  4. 第 3 盘寿司价格为 14,它右侧最近的更小价格是 3(第 0 盘寿司), 所以 输出为 17。

综合以上,输出结果为 3 21 9 17

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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