华为OD机考2025B卷 - 数字涂色(Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

疫情过后,希望小学终于又重新开学了,三年二班开学第一天的任务是将后面的黑板报重新制作。

黑板上已经写上了N个正整数,同学们需要给这每个数分别上一种颜色。

为了让黑板报既美观又有学习意义,老师要求同种颜色的所有数都可以被这种颜色中最小的那个数整除。

现在请你帮帮小朋友们,算算最少需要多少种颜色才能给这N个数进行上色。

输入描述

第一行有一个正整数N,其中。

第二行有N个int型数(保证输入数据在[1,100]范围中),表示黑板上各个正整数的值。

输出描述

输出只有一个整数,为最少需要的颜色种数。

示例1

输入

3
2 4 6

输出

3
2 4 6

说明

有数都能被2整除

示例2

输入

4
2 3 4 9

输出

2

说明

与4涂一种颜色,4能被2整除;3与9涂另一种颜色,9能被3整除。不能4个数涂同一个颜色,因为3与9不能被2整除。所以最少的颜色是两种。

解题思路

题目要求给黑板上的 N 个正整数 上色,具体的要求是:同种颜色的所有数都可以被这一颜色中最小的那个数整除

换句话说,如果我们为某个数字选择了一种颜色,那么所有和它涂同种颜色的数都应该是它的倍数。目标是找到最少的颜色种类来满足这个条件。

颜色分配逻辑:每个数字从最小开始,尝试加入已经存在的组中,只有当它无法整除任何一个已有组的最小数时,才新建一个组。这种策略确保了所有组中,数字都满足题目要求——同组内的所有数字都可以被该组的最小数整除。

可以分为以下几个步骤:

1. 输入数据并排序

  • 排序后的数组便于我们从最小的数字开始处理,因为最小数决定了它这一组的颜色。

2. 定义颜色数组

  • 创建一个数组 colors,用来存储已经作为组最小数的数字。
  • colorCount 用来统计已经使用了多少种颜色,即有多少个组。

3. 遍历每个数字,决定是否可以加入现有的颜色组

  • 遍历排序后的 numList 数组,对于每个数字 numList[i]
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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