华为OD机考2025B卷 - AI面板识别 (Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

AI识别到面板上有N(1 ≤ N ≤ 100)个指示灯,灯大小一样,任意两个之间无重叠。

由于AI识别误差,每次别到的指示灯位置可能有差异,以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1,右下角x2,y2),

请输出先行后列排序的指示灯的编号,排序规则:

  1. 每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯,
  2. 找出和基准灯属于同一行所有的灯进行排序。两个灯高低偏差不超过灯半径算同一行(即两个灯坐标的差 ≤ 灯高度的一半)。

输入描述

第一行为N,表示灯的个数
接下来N行,每行为1个灯的坐标信息,格式为:

编号 x1 y1 2 y2

  • 编号全局唯一
  • 1 ≤ 编号 ≤ 100
  • 0 ≤ x1 < x2 ≤ 1000
  • 0 ≤ y1 < y2 ≤ 1000

输出描述

排序后的编号列表,编号之间以空格分隔

示例1

输入

5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2 6

输出

1 2 3 4 5

说明

解题思路

题目的要求是将AI识别到的多个指示灯编号进行排序。排序需要遵循以下规则:

  1. 识别灯的位置:每个指示灯的坐标信息包含了左上角(x1, y1)和右下角(x2, y2),即灯的边界矩形。灯的位置定义由左上角y1的高度表示,即y1越小,灯越靠上。

  2. 排序的规则:排序应当按行顺序排列,具体方法是:

    • 行的定义:每次找出尚未排序的灯中最高的灯,作为基准灯,然后找出与该基准灯处于同一行的所有灯。
    • 同一行判定:如果两个灯的垂直位置差(y1之间的差)不超过灯高度的一半(高度为y2 - y1),则认为它们处于同一行。
    • 行内排序:在确定的同一行中,按列(即x1从小到大)顺序对灯排序。
  3. 输出格式:按照上面排序后的编号顺序输出编号,编号之间用空格分隔。

示例解析

给定输入:

5
1 0 0 2 2
2 6 1 8 3
3 3 2 5 4
5 5 4 7 6
4 0 4 2
### 获取2025华为OD机考的相关信息 对于希望了解并准备参加2025华为OD(开放笔试)的同学来说,掌握考试的具体形式和内容至关重要。通常情况下,此类考试会涵盖计算机科学基础、编程能力测试以及特定技术领域知识等多个方面。 #### 计算机基础知识 这部分主要考察考生对数据结构与算法的理解程度,包括但不限于数组、链表、栈队列等基本概念及其操作方法;同时也可能涉及更复杂的主题如图论、动态规划等高级技巧的应用场景分析[^1]。 #### 编程技能评估 通过编写代码解决问题的能力也是考核重点之一。题目往往要求使用C/C++/Java/Python等主流开发语言完成给定任务,在限定时间内提交最优解法。值得注意的是,实际工作中常用的工具和技术也会被纳入考量范围之内&mdash;&mdash;例如版本控制系统Git的操作命令行界面下的文件处理方式等等。 #### 技术专题探讨 针对不同岗位需求设置专门模块来检验应聘者专业知识水平。比如软件工程师岗可能会有操作系统原理或者网络协议方面的问答;而对于人工智能方向,则更加侧重于机器学习框架TensorFlow/Keras的实际应用案例解析等方面的内容。 为了更好地帮助大家备考,建议参考往年的真题集进行练习,并关注官方发布的最新指南文档获取最权威的信息更新。此外还可以利用在线平台上的模拟环境提前适应正式评测流程中的各项环节安排。 ```python # Python 示例:实现简单的二分查找算法作为复习的一部分 def binary_search(arr, target): low, high = 0, len(arr)-1 while low &lt;= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] &lt; target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return -1 ```
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