华为OD机考2025A卷 - 基站维护工程师数 (Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

小王是一名基站维护工程师,负责某区域的基站维护。
某地方有 n 个基站(1 < n < 10),已知各基站之间的距离 s(0 < s < 500),并且基站 x 到基站 y 的距离,与基站 y 到基站 x 的距离并不一定会相同。
小王从基站 1 出发,途经每个基站 1 次,然后返回基站 1 ,需要请你为他选择一条距离最短的路。

输入描述

站点数n和各站点之间的距离(均为整数)

输出描述

最短路程的数值

示例1

输入

3
0 2 1
1 0 2
2 1 0

输出

3

说明

用例输入表示有三个基站,分别为站点1、站点2和站点3,
它们之间相互连接,其中
站点1到站点1的距离为0,到站点2的距离为2,到站点3的距离为1;
站点2到站点1的距离为1,到站点2的距离为0,到站点3的距离为2;
站点3到站点1的距离为2,到站点2的距离为1,到站点3的距离为0。

解题思路

旅行商问题(TSP)变种!!!

核心解题思路

  1. 问题建模:将基站维护问题建模为经典的旅行商问题 - 从起点出发,访问所有节点恰好一次,最后返回起点,求最短总距离。

  2. 回溯算法:使用回溯法枚举所有可能的路径组合,记录找到的最短路径长度。

  3. 剪枝优化:当发现当前路径长度已经超过已知的最优解时,立即终止当前分支的搜索,避免不必要的计算。

算法流程

  1. 初始化

    • 读取基站数量和距离矩阵
    • 创建访问标记数组
    • 将最优解初始化为无穷大
  2. 搜索过程

    • 从基站1(索引0)开始递归搜索
    • 每次选择一个未访问的基站前往
    • 更新当前路径长度和访问标记
  3. 终止条件

    • 当所有基站都访问过时,计算返回起点的总路径长度并更新最优解
    • 当当前路径长度已超过已知最优解时提前终止

JAVA

import 
### 华为OD机考 2025B 字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个字游戏,玩家需要从一个整组中选择若干个字,使得这些字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整组 `nums`。 - 一个整目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入组进行排序[^1]。 2. **回溯函**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\)组长度,因为每个字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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