华为OD机考双机位B卷 - 路灯照明问题(Java & Python& JS & C/C++ & GO )

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2025华为od机试双机位B卷

题目描述

在一条笔直的公路上安装了N个路灯,从位置0开始安装,路灯之间间距固定为100米。
每个路灯都有自己的照明半径,请计算第一个路灯和最后一个路灯之间,无法照明的区间的长度和。

输入描述

第一行为一个数N,表示路灯个数,1<=N<=100000
第二行为N个空格分隔的数,表示路灯的照明半径,1<=照明半径<=100000*100

输出描述

第一个路灯和最后一个路灯之间,无法照明的区间的长度和

示例1

输入

2
50 50

输出

0

说明

路灯1覆盖0-50,路灯2覆盖50-100,路灯1和路灯2之间(0米-100米)无未覆盖的区间。

示例2

输入

4
50 70 20 70

输出

20

说明

输入说明:
路灯1 覆盖0-50
路灯2 覆盖30-170
路灯3 覆盖180-220
路灯4 覆盖230-370
输出说明
[170,180],[220,230],两个未覆盖的区间,总里程为20

解题思路

这道题目是典型的区间合并问题,通过分析照明覆盖区间,计算未被覆盖的总长度。

问题理解

  • N个路灯按100米间距安装在公路上,位置分别为0, 100, 200, …, (N-1)*100
  • 每个路灯有照明半径,可照亮的范围是:[位置-半径, 位置+半径]
  • 需要计算第一个路灯和最后一个路灯之间无法照明的区间长度和

解题思路

  1. 构建每个路灯的照明区间

    • 对于第i个路灯,位置为i*100,照明半径为radius
    • 照明范围左端点:max(i*100 - radius, 0),不能小于0
    • 照明范围右端点:i*100 + radius
  2. 合并重叠区间

    • 将所有照明区间按照左端点排序
    • 如果当前区间与前一个合并区间重叠,则扩展前一个合并区间
    • 如果不重叠,则将前一个合并区间加入结果,并开始新的合并区间
  3. 计算未覆盖长度

    • 遍历合并后的区间列表
    • 相邻区间之间的间隔即为未覆盖的长度
    • 计算这些间隔的总
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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