华为OD机考双机位C卷 - 寻找连续区间/数组连续和 (Java & Python& JS & C/C++ & GO )

华为OD机考:寻找连续区间和
这篇博客主要介绍了华为OD机试中的一道题目,即寻找数组中连续区间的个数,使得它们的和大于等于给定的x。文章提供了C++、JavaScript、Python和Java四种语言的解决方案,并给出了多个测试用例进行验证。

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2025华为od机试双机位C卷

题目描述

给定一个含有N个正整数的数组, 求出有多少个连续区间(包括单个正整数), 它们的和大于等于x。

输入描述

第一行两个整数N x(0 < N <= 100000, 0 <= x <= 10000000)

第二行有N个正整数(每个正整数小于等于100)。

输出描述

输出一个整数,表示所求的个数。

用例1

输入

3 7
3 4 7

输出

4

第一行的3表示第二行数组输入3个数,第一行的7是比较数,用于判断连续数组是否大于该数;组合为 3 + 4; 3 + 4 + 7; 4 + 7; 7; 都大于等于指定的7;所以共四组.

用例2

输入

10 10000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

输出

0

所有元素的和小于10000,所以返回0。

C++

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
   
   
    int n, x;
    cin >> n 
### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的&ldquo;整数拆分&rdquo;或&ldquo;分配问题&rdquo;,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k &gt;= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是&ldquo;最大最小差异&rdquo;或&ldquo;最公平分配&rdquo;,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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