华为OD机试2025A卷 - 告警抑制(Java & Python& JS & C++ & C )

本文介绍了华为OD统一考试B卷的告警抑制问题,包括问题描述、输入输出要求以及ACM输入输出模式。考生需要根据告警优先级处理告警列表,确保高优先级告警抑制低优先级告警。提供了多个用例以帮助理解和解决此类问题。

题目描述

告警抑制,是指高优先级告警抑制低优先级告警的规则。高优先级告警产生后,低优先级告警不再产生。请根据原始告警列表和告警抑制关系,给出实际产生的告警列表。

  • 不会出现循环抑制的情况。
  • 告警不会传递,比如A->B,B->C,这种情况下A不会直接抑制C。但被抑制的告警仍然可以抑制其他低优先级告警。

输入描述

第一行为数字N,表示告警抑制关系个数,0 ≤ N ≤ 120
接下来N行,每行是由空格分隔的两个告警ID,例如: id1 id2,表示id1抑制id2,告警ID的格式为:

大写字母+0个或者1个数字

最后一行为告警产生列表,列表长度[1,100]

输出描述

真实产生的告警列表

备注

告警ID之间以单个空格分隔

示例1

输入

2
A B
B C
A B C D E

输出

A D E

说明

A抑制了B,B抑制了C,最后实际的告警为A D E

示例2

输入

4
F G
C B
A G
A0 A
A B C D E

输出

A C D E

说明

第一个告警A,能够抑制它的只有A0,而当前告警列表中没有A0,因此告警A可以正常发生
第二个告警B,能够抑制它的只有C,而当前告警列表中有C,因此告警B被抑制,不可以发生
第三个告警C,没有能抑制它的告警,因此正常发生
第四个告警D,没有能抑制它的告警,因此正常发生
第五个告警E,没有能抑制它的告警,因此正常发生

解题思路

题意理解

  1. 告警抑制规则:我们有一组抑制规则,每个规则定义了一个“高优先级”告警和一个“低优先级”告警的关系。比如规则A B表示告警A会抑制告警B

  2. 非循环抑制:题目中说明不会出现循环抑制,即不会出现A抑制BB抑制A的情况。这样可以避免复杂的循环判断问题。

  3. 无传递抑制:例如,A -> BB -> C的情况下,A不会直接抑制C。但是如果B因为A的存在被抑制了,B将不会再去抑制C

  4. 原始告警列表:最后一行输入的是原始的告警列表,按照出现的顺序给出,这些告警可能会被抑制,产生实际的告警列表。

解题步骤

  1. 构建抑制规则的映射关系:使用一个数据结构(如字典)记录每个告警的抑制关系,这样可以快速查询某个告警是否会被另一个告警抑制。

  2. 判断告警是否被抑制:遍历原始告警列表,对于每个告警,检查在抑制它的告警中是否有已经出现的高优先级告警。如果有,则当前告警被抑制,不加入最终结果;如果没有,则加入最终结果。

  3. 输出实际产生的告警列表:输出所有未被抑制的告警,按照原始告警列表中的顺序。

示例分析

示例1

输入:

2
A B
B C
A B C D E
  • 抑制关系为:

    • A抑制B
### 关于华为OD2025 A的信息 目前尚未有公开发布的具体关于2025华为ODA的官方题目或考大纲。然而,基于以往的趋势以及已有的资料[^1],可以推测该考将继续沿袭之前的技术考察方向和形式。 #### 技术考察范围预测 根据过往几年的考内容分析,尤其是从2023年的JSC++JavaPython等编程语言涉及的内容来看[^2],预计2025年的A仍将以算法设计、数据结构应用为核心考点,并可能增加对新兴技术栈的支持程度评估,比如Go语言的应用场景扩展[^3]。 以下是几个主要方面: - **基础算法与复杂度分析**:包括但不限于快速排序实现[^4]、动态规划求解最优化问题等经典算法及其时间空间效率考量。 - **高级数据结构运用**:链表操作、树形遍历(如二叉搜索树)、图论基本概念及其实现方法。 - **实际工程能力测**:通过模拟真实工作环境中的编码挑战来检验考生解决实际业务逻辑的能力,这通常体现在一些特定应用场景下的字符串处理或者数组变换等问题上。 #### 示例代码片段展示 下面给出一段简单的快速排序函数作为例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left)+middle+quick_sort(right) ``` 此段代码展示了如何利用分治法思想构建递归式的解决方案,在面对大规模无序列表时能够有效提升性能表现[^5]。 #### 复习建议 为了更好地准备即将到来的2025年度华为ODA,推荐采取如下策略: - 定期刷LeetCode或其他在线判题平台上的高频面题; - 加强对于计算科学基础知识的理解掌握,特别是那些容易被忽视却极其重要的细节之处; - 参加各类竞赛活动积累实战经验的同时也锻炼心理素质;
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