华为OD机考B卷 - 高矮个子排队(C++ Java JavaScript Python)

本文介绍了华为OD机试中的高矮个子排队问题,要求按照‘高’‘矮’‘高’‘矮’的顺序排列小朋友,使他们的移动距离和最小。文中给出了输入输出描述及C++、JavaScript、Java、Python四种语言的示例代码,并提供了多个测试用例。

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题目描述

现在有一队小朋友,他们高矮不同,我们以正整数数组表示这一队小朋友的身高,如数组{5,3,1,2,3}。

我们现在希望小朋友排队,以“高”“矮”“高”“矮”顺序排列,每一个“高”位置的小朋友要比相邻的位置高或者相等;每一个“矮”位置的小朋友要比相邻的位置矮或者相等;

要求小朋友们移动的距离和最小,第一个从“高”位开始排,输出最小移动距离即可。

例如,在示范小队{5,3,1,2,3}中,{5, 1, 3, 2, 3}是排序结果。

{5, 2, 3, 1, 3} 虽然也满足“高”“矮”“高”“矮”顺序排列,但小朋友们的移动距离大,所以不是最优结果。

移动距离的定义如下所示:

第二位小朋友移到第三位小朋友后面,移动距离为1,若移动到第四位小朋友后面,移动距离为2;

输入描述

排序前的小朋友,以英文空格的正整数:

4 3 5 7 8

注:小朋友<100个

输出描述

排序后的小朋友,以英文空格分割的正整数:4 3 7 5 8

备注:4(高)3(矮)7(高)5(矮)8(高), 输出结果为最小移动距离,只有5和7交换了位置,移动距离都是1。

示例1

输入

4 1 3 5 2 

输出

 4 1 5 2 3

说明

### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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