华为OD统一考试 - 所有(Ai, Bj)数对(C++ Java JavaScript Python)

本文介绍了华为OD机考B卷的考试情况,重点是事件推送和处理数对(Ai, Bj)的问题,其中涉及到C++、Java、JavaScript和Python的编程解题。题目要求在数轴上找到满足特定距离限制的数对,并对结果进行排序。文章提供了输入输出描述、样例以及代码查重的注意事项。" 78322966,1496579,寻找字符串数组的最长公共前缀,"['算法', '字符串处理', '编程挑战', 'LeetCode问题', 'C++', 'Python']

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题目描述

同一个数轴X上有两个点的集合A={A1, A2, …, Am}和B={B1, B2, …, Bn},Ai和Bj均为正整数,A、B已经按照从小到大排好序,

A、B均不为空,给定一个距离R(正整数),列出同时满足如下条件的所有(Ai, Bj)数对…

1)Ai<= Bj

2)Ai, Bj之间的距离小于等于R

3)在满足1) 2)的情况下,每个Ai只需输出距离最近的Bj

4)输出结果按Ai从小到大的顺序排序

输入描述

第一行三个正整数m,n,R

第二行m个正整数,表示集合A

第三行n个正整数,表示集合B

输入限制:

1<=R<=100000, 1<=n,m<=100000, 1<=Ai,Bj<=1000000000

输出描述

每组数对输出一行Ai和Bj,以空格隔开

ACM输入输出模式

如果你经常使用Leetcode,会知道letcode是不需要编写输入输出函数的。但是华为OD机考使用的是 ACM 模式,需要手动编写输入和输出。

所以最好在牛-客上提前熟悉这种模式。例如C++使用cin/cout,python使用input()/print()。JavaScript使用node的readline()console.log()。Java 使用sacnner/system.out.print()

用例

输入

4 5 5
1 5 5 10
1 3 8 8 20

输出

1 1
5 8
5 8

机考代码查重

华为OD机考完成之后,官方会进行代码查重。华为 od 机考确实有很大的概率抽到原题。如果碰到了题库中的原题,一定不要直接使用题解中的代码,尤其是变量名,一定要修改,可以改成毫无

题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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