重温STL, STD

【用C++面向对象的思想以及STL完成贪吃蛇游戏】 用C++面向对象的编程思想以及STL完成的贪吃蛇游戏 阅读详情



一, 定义

STL = Standard Template Library,标准模板库

http://baike.baidu.com/link?url=ZgViQn8lnJ3Z8MhF-R8MmEeiUeXUi9cnrCXCxUhC0PioEpdOQQ4FbNBOUOLpN6YhNLxEX2OSJPIfVOOf8ekaZ_yiA77k6mn8pFpgc2MvPwC


标准模板库, 惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。这可能是一个历史上最令人兴奋的工具的最无聊的术语。从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list,vector,set,map等,STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。 STL的目的是标准化组件,这样就不用重新开发,可以使用现成的组件。 STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什么。
STL被内建在你的 编译系统之内。STL的版本很多,常见的有HP STL、PJ STL、 SGI STL等。
在 C++标准中,STL被组织为下面的13个头文件:< algorithm>、< deque>、< functional>、< iterator>、< array>、< vector>、< list>、<forward_list>、< map>、<unordered_map>、< memory>、< numeric>、< queue>、< set>、<unordered_set>、< stack>和< utility>。

组成部分编辑

STL可分为容器(containers)、迭代器(iterators)、空间配置器(allocator)、配接器(adapters)、算法(algorithms)、仿函数(functors)六个部分。

STL容器就为我们提供了这样的方便,它允许我们重复利用已有的实现构造自己的特定类型下的数据结构,通过设置一些模板类,STL容器对最常用的数据结构提供了支持,这些模板的参数允许我们指定容器中元素的数据类型,可以将我们许多重复而乏味的工作简化。

容器部分主要由头文件< vector>,<list>,<deque>,<set>,<map>,<stack>和<queue>组成。对于常用的一些容器和容器适配器(可以看作由其它容器实现的容器),可以通过下表总结一下它们和相应头文件的对应关系。
序列式容器
向量(vector) 连续存储的元素<vector>
列表(list) 由节点组成的双向链表,每个结点包含着一个元素<list>
双端队列(deque) 连续存储的指向不同元素的指针所组成的数组<deque>
容器适配器
栈(stack) 后进先出的值的排列 <stack>
队列(queue) 先进先出的值的排列 <queue>
优先队列(priority_queue) 元素的次序是由作用于所存储的值对上的某种谓词决定的的一种队列 <queue>
关联式容器
集合(set) 由节点组成的红黑树,每个节点都包含着一个元素,节点之间以某种作用于元素对的谓词排列,没有两个不同的元素能够拥有相同的次序 <set>
多重集合(multiset) 允许存在两个次序相等的元素的集合 <set>
映射(map) 由{键,值}对组成的集合,以某种作用于键对上的谓词排列 <map>
多重映射(multimap) 允许键对有相等的次序的映射 <map>

迭代器 从作用上来说是最基本的部分,可是理解起来比前两者都要费力一些(至少笔者是这样)。 软件设计 有一个基本原则,所有的问题都可以通过引进一个间接层来简化,这种简化在STL中就是用迭代器来完成的。概括来说,迭代器在STL中用来将算法和容器联系起来,起着一种黏和剂的作用。几乎STL提供的所有算法都是通过迭代器存取元素序列进行工作的,每一个容器都定义了其本身所专有的迭代器,用以存取容器中的元素。
迭代器部分主要由头文件<utility>,<iterator>和<memory>组成。<utility>是一个很小的头文件,它包括了贯穿使用在STL中的几个模板的声明,<iterator>中提供了迭代器使用的许多方法,而对于<memory>的描述则十分的困难,它以不同寻常的方式为容器中的 元素分配存储空间,同时也为某些算法执行期间产生的临时对象提供机制,<memory>中的主要部分是 模板类allocator,它负责产生所有容器中的默认分配器。

STL提供了大约100个实现 算法 的模版函数,比如算法for_each将为指定序列中的每一个元素调用指定的函数,stable_sort以你所指定的规则对序列进行稳定性排序等等。这样一来,只要我们熟悉了STL之后,许多代码可以被大大的化简,只需要通过调用一两个算法模板,就可以完成所需要的功能并大大地提升效率。
算法 部分主要由 头文件 <algorithm>,<numeric>和<functional>组成。<algorithm>是所有STL头文件中最大的一个(尽管它很好理解),它是由一大堆模版函数组成的,可以认为每个函数在很大程度上都是独立的,其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、移除、反转、排序、合并等等。<numeric>体积很小,只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数,包括加法和乘法在序列上的一些操作。<functional>中则定义了一些 模板类 ,用以声明 函数对象



二, 为何某些公司不允许使用C++ STL?

听朋友说他们公司不允许使用 C++ STL。有点不懂,为何不允许使用呢?难道出于安全、效率?不应该啊,当时急着没细问,大家能解释一下吗?不知道 Boost 如何?

说几个STL的缺点吧,虽然都是在比较极端的情况下出现,但是对于一些大项目还是会遇到的

1. 代码膨胀问题
每一个实例化过的模板类,都会膨胀出一份独立的代码,比如
std::vector<std::string>, std::vector<int>,编译后会产生两份代码,在VC2008下,每份代码大约是3-4kb,这是因为vector比较简单代码少,如果是map则会产生30-50kb的代码,因为map里有个复杂的红黑树。对于数据处理类的代码里一般会定义很多种不同的结构体,不同的结构体放到不同的容器里,就会实例化出很多个类的代码,我见过一个项目里,这样的vector就有数百个。

2. 内存使用效率问题 (以vc++2008为例)
stl在内存使用效率上是比较低效的,比如std::string,它的sizeof大概是28,因为它有一个内置的16字节数组,用来做小字符串优化的,就是说低于16字节的字符串都会至少占用28字节内存,如果刚好17字节字符串,则会占用28字节+额外分配的字符串内存,额外分配的内存是一个堆块,又有很多浪费,相比用一个char *存储字符串大约多占用了一倍内存。
还有map<>,每一个map的node都是一块独立分配的内存,如果是 map<int, int>呢,那就很悲剧了,为了存一个int要消耗几十个字节,很浪费的。
如果元素数量有百万级,那么内存占用就很可观了,这种情况下建议自己实现allocator,做内存池。

3. deep copy问题
让两个容器的实例做赋值操作,看起来就一条语句,实际上容器里的每个元素都执行了一次赋值操作。如果容器里有百万级的数据,那么一个等号就产生了几百万次的构造和析构。
传递参数的时候一定要用 const 引用,赋值可以用 swap代替。

4. 隐式类型转换
比如 有个函数
void doSomething(const std::string &str);
调用的时候 
doSomething("hello");
能编译执行,但是会产生一个临时的匿名的std::string实例,把"hello"复制一遍,然后在调用完成后析构掉。如果这个发生在循环体内部有可能影响性能。

以上这些问题,在小程序里或者数据规模不大的时候,比如容器内元素只有几千这个规模,都不是什么大问题,那时开发效率才是重点,但是一旦有大数据stl容器会成为性能瓶颈的。

我并不是主张不用STL,而是要充分了解STL的优缺点,根据应用场景做选择。


1,性能 

随着C++11标准在各大编译器的实现,有了move和rvalue,STL的性能不会是瓶颈,而且另一方面,你的程序既然要最高的性能,为什么要选择C++呢?你还是看重C++的抽象能力(相对于C)对吧?既然你都看重的不仅仅是性能了,那还拿什么性能说事儿?
当然,你也可以自己去实现一套STL的东西(比如EA就自己搞过一套EA STL),但谁来负责进化呢?你要做很多benchmark,写很多test case,还要在项目成员间宣传“用了我的STL,手不疼了,脚不抽经了。。。”,不然你离职后,这坨东西自会被后人慢慢当一坨东西一样扔掉。
有这时间,少百分之几的性能又怎样,陪陪老婆孩子不挺好的吗?
2,对STL不熟悉
如楼上已经有几位知友提到,Server端的程序员大多是从C转过来的,对C++的一些高级特性(包括STL的实现)并没有很好的掌控能力,自然会选择用C的方式来用C++。
3,调试
如果不用STL就好调试了,那为什么还有那么多关于调试的书籍?而且还卖的不错。



三, 理解C++之std 与 stl

1,首先明确 std是一个 命名空间的名字。
2,其次,明确STL是 Standard Template Library的缩写,即标准模板库。
3,2者关系:       In fact, all identifiers of the C++ standard library are defined in a namespace called std.     而STL被容纳与C++ Standard Library里。

   即2者均属于 C++ Standard Library里。STL是其中的一部分内容,std是作为一个外部的名字。

4,举例 C++一般的库函数  也要#include <Iosstream>     std::cout,感觉更多的是库函数。
        C++之STL里的函数 用个#include <vector>,感觉更多的是容器。




四, c++0x   c++11 几个特性:

原生支持正则表达式?

各种匿名函数?

还有 auto 的一种使用是根据上下文推断数据类型?



五, c++11 STL,    C++11 中STL库中新增内容

C++ 11一个比较显著的变化是以前boost库中的一些函数被正式标准化合入到STL中了,本文就简单的介绍一下。

引用包装器(Reference Wrapper)

当模板函数参数为泛型类型的时候,无法推导出是传值还是传引用,默认情况下会使用传值的方式。这是我们可以用std::ref显式指定以传引用的方式实例化模板函数。

    #include <functional>
    #include <iostream>

    template <class T>
    void foo(T arg)
    {
        arg++;
    }

    int main()
    {
        int count = 3;

        foo(count);        //
此时传的是值,模板实例化为
foo(int),count值不变
        std::cout << count << std::endl;

        foo(
std::ref(count));    //
此时传的是引用,模板实例化为foo(int&),count值加1
        std::cout << count << std::endl;
    }

智能指针(Smart Pointers)

智能指针主要引入了shared_ptr、weak_ptr、unique_ptr三种,其中shared_ptr和weak_ptr就是boost库中的应对象,我以前也写过相关文章介绍他们,这里就不介绍了。

而新引入的unique_ptr和以前介绍过的boost库中的scoped_ptr比较类似,而STL中本身就有一个类似的auto_ptr,它们之间的主要区别是:

  • auto_ptr可以支持'='操作,也可作为函数的返回值
  • unique_ptr不支持'='操作,可以作为函数的返回值
  • scoped_ptr即不支持'='操作,也不能作为函数的返回值

相比较而言,unique_ptr权限比auto_ptr小,也没有scope_ptr不能作为返回值的限制,是用起来最合适的,完全可以代替auto_ptr

仿函数

四个boost库也合入了stl库中:

其中function和bind我以前在介绍boost库中已经介绍过,在支持auto关键字后,通过bind创建function更加简单了,我们只需要用一句话就能创建成员函数的仿函数。

    #include <iostream>
    #include <functional>
    using namespace std;
    
using namespace std::placeholders; 

    struct X
    {
        bool foo (int a) { cout<< a << endl; return false;}
    };

    int main()
    { 
        X x;

        
auto func = bind(&X::foo, &x, _1);
        func(5);
    }

PS:使用bind的时候需要加入std::placeholders的using,否则编译报语法错误。

不过感觉bind基本上被lambda表达式给秒了,对于上面例子里,用lambda表达式的写法如下:

    auto func = [&x](int a) { x.foo(a); };
    function<void (int)> func = [&x](int a) { x.foo(a); };

由于lambda表达式是语法糖,因此可读性方面更好(感觉简洁度都快接近C#的匿名函数了),没有_1,_2之类的占位符,对于函数的调用方式也是显式直接调用,更加直观。

而result_of在auto引入后感觉也基本上没有用了,直接使用auto要简单得多。

容器

容器方面主要加了如下几个:

  1. tuple
  2. array
  3. unordered_set和unordered_map

其中tuple和array基本上就是boost相关库给标准化了,而unordered_set和unordered_map则是hash表方式的set和map,以提供更高的查询性能。使用方式和原来二叉树版的也大同小异,这里就不多介绍了。

正则表达式

Boost的regex库也终于标准化了,要使用字符串处理的可以不用到处找第三方的正则表达式库了。不过目前VC还不支持像C#那样取消转义字符(gcc可以),在代码里面的正则表达式依然非常难读,希望MS能尽快把raw string literal给支持上。

线程

Boost的线程库也标准化了,另外那个类似于.Net TPL库的packaged_task也标准化了,由于它有不少可以介绍的地方,我会专门写篇文章来介绍它,这里就不多说了。

时间函数

其实C语言标准库是提供了时间函数的,不过极度难用,现在Boost的时间函数chrono已经给标准化了,虽然还是比不上.Net的TimeSpan好用,但起码比标准C的那套好太多了。

    #include <iostream>
    #include <chrono>
    #include <ctime>
    using namespace std;

    int fibonacci(int n)
    {
        if (n < 3) return 1;
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
    }

    int main()
    {
        auto start = chrono::system_clock::now();
        int result = fibonacci(40);
        auto end = chrono::system_clock::now();

        int elapsed_seconds = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>
                                 (end-start).count();

        auto end_time = chrono::system_clock::to_time_t(end);

        std::cout << "result: " << result << endl
                 << "finished computation at " << std::ctime(&end_time)
                 << "elapsed time: " << elapsed_seconds << "ms\n";
    }

另外一个日期函数Boost.Date好像还没有标准化,要用到日期相关功能还是只能用boost库。



六, boost

Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨慎。

Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++ 程序库的总称。
Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。 Boost库可以与C++标准库完美共同工作,并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用。
Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现,Boost社区的发起人Dawes本人就是C++标准委员会的成员之一。在Boost库的开发中,Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果。在送审的C++标准库TR1中,有十个Boost库成为标准库的候选方案。在更新的TR2中,有更多的Boost库被加入到其中。从某种意义上来讲,Boost库成为具有实践意义的准标准库。
可下载Boost C++ Libraries安装boost库。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。里面有许多具有工业强度的库,如graph库。



C++通讯录管理系统:面向对象编程与STL容器实战指南 面向对象编程(OOP)是C++的核心范式,通过封装、继承和多态三大特性,将数据与操作数据的方法绑定为对象,提升代码的可维护性和复用性。其原理在于将现实世界实体抽象为类,通过对象间的交互模拟系统行为。在工程实践中,STL容器如vector、map等提供了高效的数据结构实现,极大简化了内存管理与算法操作。结合文件I/O实现数据持久化,这类技术组合常被用于开发具有实际功能的管理系统,例如通讯录。通讯录管理系统作为经典练手项目,能系统性地串联类设计、STL应用与文件操作,是掌握C++面向对象编程和工程实践的理想切入 阅读详情

相关推荐

C++模板与泛型编程:从基础概念到STL实现与高级应用

泛型编程是一种编程范式,其核心思想是编写与具体数据类型无关的通用代码,以提高代码的复用性和可维护性。其原理是通过模板(Template)这一编译期代码生成机制,允许开发者定义函数或类的蓝图,编译器则根据使用时提供的具体类型自动生成对应的特化版本。这种技术的核心价值在于实现类型安全的抽象,同时保持零运行时开销,是编译期多态的典型体现。在工程实践中,泛型编程广泛应用于构建通用容器库、算法库以及实现编译期策略选择等场景。C++标准模板库(STL)正是这一思想的集大成者,其提供的vector、map等容器以及sor

weixin_34067102的博客 374

C/C++基本知识(三)

1、 CList是MFC双向链表类,微软在开发MFC链表类的同时,C++也在开发C++类库。最后C++97版本和VC6.0都是 同时推出。 std::list也是双向链表类;std::list是C++类库,在任何操作系统的C++编译器(标准的)都可用,而CList只能在微 软操作系统下使用(但是在面试题中常见,适用于教学)。 2、 std与STL区别:a)STL:标准模板库    b)s

宁静致远的博客 920

C++11并发编程实战:从线程库到线程池的完整指南

并发编程是现代系统编程的核心技术,它允许多个任务同时执行,从而提升程序性能与响应能力。其基本原理是通过线程、进程或协程实现任务并行,并借助同步原语(如互斥锁、条件变量)协调共享资源访问,避免数据竞争。在C++中,C++11标准引入的线程库(如std::thread、std::mutex、std::condition_variable)将并发编程标准化,解决了跨平台兼容性问题,显著提升了代码安全性与可维护性。这些技术在高性能服务器、游戏引擎、实时数据处理等场景中价值巨大,是实现高并发系统的基石。本文以《C++

weixin_33910137的博客 357

理解C++之std 与 stl

1,首先明确 std是一个 命名空间的名字。 2,其次,明确STL是 Standard Template Library的缩写,即标准模板库。 3,2者关系:        In fact, all identifiers of the C++ standard library are defined in a namespace called std.      而STL

1万+

OCV/AOCV/SOCV的介绍和应用

library中的cell delay是在某个固定的PVT(operating condition)下仿真得出的。,cell的delay并不是一个固定值,而是一个随机值,遵循高斯分布或门特卡洛分布,在STA中用OCV来模拟这一『特征』。OCV全称on chip variation,用于描述不同管子间由于工艺偏差、电压降、温度变化引起的delay变化。,也用于描述工艺偏差引起的net厚度宽度的变化从而导致net的电容电阻变化。优点:设置起来比较简单粗暴,对于不那么先进的工艺可行!的影响,更贴合实际。

m0_61003348的博客 8979

ZYNQ实战:手把手教你用AXI4-Full IP核打通PL与PS的DDR数据通道

本文提供了一份详细的ZYNQ实战指南,手把手教你创建并使用具备AXI4-Full Master接口的自定义IP核,实现PL(可编程逻辑)通过AXI HP接口直接读写PS(处理系统)的DDR内存。文章涵盖了从Vivado硬件设计、IP核配置、地址映射到Vitis软件验证的完整流程,并深入解析了数据一致性(禁用Cache)等关键要点,旨在帮助开发者掌握ZYNQ异构计算中高效数据搬运的核心技术。

weixin_29193359的博客 284

面向对象和C++基础—标准模板库(STL)篇

面向对象和C++基础—标准模板库(STL)篇

Voltline的博客 1466

PCB中的CAF深度剖析与对策研究

摘要:本文系统研究了PCB板的导电阳极丝(CAF)问题,阐明了CAF是在电场作用下铜离子沿玻纤微裂通道迁移形成导电丝的现象,其形成需铜、水汽、电解质、偏压和迁移通道五个条件。CAF会导致PCB绝缘性能下降和信号传输异常,严重影响电子产品可靠性。研究提出了板材选择、钻孔工艺控制、叠板结构优化等预防措施,以及增大孔距、错位排列等设计注意事项,并介绍了IPC-TM-650-2.6.25测试标准。未来应在耐CAF材料、测试技术和制造工艺方面深入研究,以提升PCB可靠性。(150字)

2401_84691632的博客 1704

C++的标准库,STL及std的区别

STL是标准模板库,是标准库的子集。主要是容器、算法、迭代器。标准库还包括stream,string等,STL大约占了标准库内容得80% std是命名空间的名字,目的是为了避免命名空间污染。模板库(包括stl)的设计者,特意在库文件里面加上了命名空间。这样,我们使用者就可以在定义自己的函数时,定义自己的命名空间。然后在自己定义的命名空间作用域范围内,使用我们自己定义的、但可能和标准库里的函数重名的函数。这样就不会有函数冲突了,使用时注意命名空间的作用域就好了! 也就是说,模板库(包括stl,stream,s

qq_45100518的博客 5766

华为交换机与思科/华三设备LACP对接实战:手把手教你配置链路聚合

本文详细解析了华为交换机与思科、华三设备间的LACP链路聚合配置实战,涵盖核心原理、配置步骤及排错技巧。通过对比不同厂商的实现差异,提供可落地的跨厂商对接方案,助力企业网络工程师高效部署高可靠性链路聚合。

weixin_30836759的博客 422

LLMOps的崛起:如何利用Langfuse和Opik构建高效的模型监控与评估体系

本文探讨了LLMOps的崛起,详细介绍了如何利用Langfuse和Opik构建高效的模型监控与评估体系。通过开源工具Langfuse的全景监控方案和Opik的三层评估体系,帮助AI工程团队实现大语言模型的全生命周期管理,提升模型性能和迭代效率。文章还提供了实战技巧和工具链集成方案,助力企业优化AI应用。

ll5678的博客 680

STL和C++标准函数库 (三)

STL是最新的C++标准函数库中的一个子集,这个庞大的子集占据了整个库的大约80%的分量。而作为在实现STL过程中扮演关键角色的模板则充斥了几乎整个C++标准函数库。在这里,我们有必要看一看C++标准函数库里包含了哪些内容,其中又有哪些是属于标准模板库(即STL)的。C++标准函数库为C++程序员们提供了一个可扩展的基础性框架。我们从中可以获得极大的便利,同时也可以通过继承现有类,自己编制符合

4316

Altium Designer20 PCB板子绘制

版层 top layer 顶层 bottom layer 底层 设置板子大小 布局 过孔 top layer层连到bottom layer层。通过via连接。 设置线宽 在design rules里可以设置线宽。 右键new rule 可以新增线宽,电源设置成20mil 还可以设置很多其他的线宽 修改安全距离 安全距离太短容易出现毛刺,然后短路,一般设置成20mil 修改元器件旋转角度 修改rotation step,每次旋转45°。 修改光标大小 下面的cursor type是修改光标

及时总结 2581

STL算法移动范围:简单、高效的集合移动方法

已经介绍过使用STL算法在范围(range)上实现复杂操作的各种方法。本文将重点介绍如何在STL中移动集合中的元素,以及一些常用的移动算法的实现和用法。包括批量移动元素、子范围变换和交换元素等。移动集合中的元素在实际应用中非常常见,对于提高程序效率和减少资源占用都具有重要意义。通过合理选择移动算法,可以更加高效地操作集合中的数据,实现更灵活的功能。本文详细介绍了在STL中批量移动集合中的多个元素的几种常见算法,包括std::copystd::move和。

Lion_Long的博客 1085

YOLOv8人工智能与深度学习——强化学习

本文介绍了将YOLOv8目标检测模型与强化学习结合的方法。主要应用包括自适应目标检测(动态调整检测参数)、主动学习(智能选择标注样本)和多目标跟踪优化。实现方案采用深度Q网络策略,通过定义状态表示、动作空间和奖励函数,使检测系统能根据环境反馈优化性能。该方法具有自适应优化、资源高效、持续改进等优势,能构建更智能的计算机视觉系统。文章详细说明了强化学习环境的构建、策略网络的实现以及训练过程,并提供了代码示例。

u010117029的博客 259

字符串尾部空格的迷思:深入解析 ABAP 隐式转换规则与 `strlen` 意外结果

看似简单的strlen之谜,背后实则是 ABAP 隐式转换的一整套严谨规则。只要开发者在赋值、输出、接口映射等关键节点建立“尾部空格意识”,辅以CONVCONDENSE等显式手段,就能有效杜绝多余空格引发的链式故障。希望本文的拆解与案例,能让你在面对下一个“异常长度”时,从容而笃定地给出正确答案。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 431

移动语义与容器极致优化,emplace/push底层差异、对象复用、std::allocator原理、自定义STL分配器实战

我们彻底吃透了内存池体系,解决了系统堆频繁分配慢、内存碎片、多线程锁竞争等底层内存问题,掌握了定长内存池、对象池、线程安全池的手写实现与工业级分配器选型。内存池解决的是操作系统层级的内存分配效率,而今天我们要解决的是C++ 业务层、容器层的对象构造开销。绝大多数开发者使用 STL 容器常年存在隐形性能损耗:1. 分不清push_back 与 emplace_back本质差异,频繁产生临时对象、拷贝冗余;2. 不理解移动语义触发规则,本该零开销转移对象,却触发昂贵深拷贝;

2401_86195313的博客 374

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

std::vector动态扩展策略

这两天重新阅读了《STL源码剖析》,距离上次看此书已有3年时间,当时只是大概浏览了一番。 vector的技术实现,关键在于其对大小的控制以及重新配置时的数据移动效率。一旦vector旧有空间满载,如果客户端每新增一个元素,vector内部只是扩充一个元素的空间,实为不智,因为所谓扩大空间(不论多大),一如稍早所说,是“配置新空间/数据移动/释放旧空间”的大工程,时间成本很高,应该加入某种未雨绸缪的考虑。 所谓动态增加大小,并不是在原空间之后接续新空间(因为无法保证原空间之后上油可供配置的空间),而是以原

auccy的博客 1273

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

(C++基础_STL) —— vector 类的基本应用

文章目录(C++基础_STL) —— string类的基本应用0 个人介绍vector容器1. vector的基本概念2. vector的构造函数 (C++基础_STL) —— string类的基本应用      在日常的C++开发过程中,我们会经常使用到STL最为赋能加速开发的一个基本库,那么在有一定的C++的语言的基础上,学习如何使用STL是一件非常有益与后续有益于自己面对更加复杂的需求和日常开发赋能的,因此,本人虽然工作了有一段时日了,准备开始写一系列专栏记录自己重温STL的一些用法,并加深自己对

莫寒技术人生 409

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

C++ STL list与迭代器实战:构建高效任务管理系统

在C++标准模板库中,容器与迭代器是核心组件,它们共同构成了泛型编程的基础。list作为双向链表容器,其设计原理基于节点链接,每个元素独立存储并通过指针相连,这使得它在序列中间进行频繁插入和删除操作时具有O(1)的时间复杂度优势。这种特性在需要动态管理数据项的场景中极具技术价值,例如任务队列、实时事件处理或游戏实体管理。相比之下,vector虽然支持随机访问,但在中间位置修改时可能引发大规模数据搬移。通过迭代器这一抽象层,开发者可以统一地遍历和操作容器元素,而无需关心底层数据结构的具体实现。本文将结合任务管

weixin_34032792的博客 426

C++进阶:多态、模板与STL核心原理与工程实践

面向对象编程中的多态机制,通过虚函数和抽象类,实现了运行时动态绑定,赋予代码强大的扩展性和可维护性。泛型编程则通过模板技术,将数据类型参数化,在编译期生成类型安全的通用代码,是提升代码复用性的关键。这两大核心思想共同构成了现代C++的基石,其技术价值在于实现了算法与数据结构的有效分离。标准模板库(STL)正是这一思想的集大成者,它提供了容器、算法、迭代器等通用组件,广泛应用于高性能计算、游戏引擎、基础设施软件等场景。本文结合**虚函数表**和**迭代器失效**等核心细节,深入解析其底层机制与工程实践要点,帮

weixin_30791095的博客 362

C++模板与STL实战精讲:从编译期计算到Linux高性能编程

C++模板是实现泛型编程的核心机制,它允许编写独立于数据类型的通用代码。其原理在于编译期通过模板实例化生成针对具体类型的特化版本,实现了零运行时开销的类型安全抽象。这一特性赋予了C++强大的编译期计算能力,是构建高性能、可复用库的基础技术。在工程实践中,标准模板库(STL)正是基于此理念构建的通用组件库,它通过容器、迭代器和算法的解耦设计,提供了高效的数据结构与算法实现。特别是在Linux服务器开发和高性能服务等场景中,深入理解STL容器的内存布局、迭代器类别及算法复杂度,对于优化缓存友好性、规避性能瓶颈至

weixin_30325971的博客 342

C++经典教材习题精解:从语法基础到STL实战的深度解析

C++作为一门核心的系统编程语言,其学习过程离不开对基础语法、内存管理和面向对象编程等核心概念的深入理解。这些概念不仅是构建复杂软件系统的基石,也是应对技术面试(如常见的C++八股文和C++面试题)的关键。理解指针与动态内存管理的原理,能有效避免内存泄漏和段错误等常见问题;掌握面向对象设计中的继承与多态,则是实现可扩展、可维护代码的基础。在工程实践中,标准模板库(STL)提供了高效、可靠的容器与算法,能极大提升开发效率。本解析正是围绕这些核心知识点,针对经典教材中的典型习题,提供从题意剖析、思路设计到代码实

weixin_34242509的博客 336

C++职工管理系统实战:面向对象、STL容器与文件操作详解

面向对象编程(OOP)是软件工程的核心范式,通过封装、继承和多态三大特性,将现实世界的实体抽象为程序中的类,从而构建出模块化、可复用和易维护的代码结构。其原理在于将数据与操作数据的方法绑定,并通过继承实现代码复用,多态实现接口统一。这一技术的价值在于能够有效管理复杂系统的逻辑,提升开发效率和代码质量。在应用场景上,OOP广泛应用于各类信息管理系统、游戏开发、图形界面框架等领域。本文以C++实现一个经典的职工管理系统为例,深入探讨了如何运用STL容器(如std::map)高效管理数据集合,并通过文件流操作实现

weixin_32715349的博客 280

C++栈数据结构模拟实现:从STL适配器到自定义容器设计

栈作为一种基础的后进先出(LIFO)数据结构,在计算机科学中广泛应用于函数调用、表达式求值等场景。其核心原理是通过限制线性表的操作端,实现高效的数据存取。在C++工程实践中,标准模板库(STL)通过容器适配器模式将栈实现为一种通用组件,这体现了模板编程和代码复用的技术价值。通过模拟实现栈,开发者可以深入理解底层容器选型(如deque、vector)对性能的影响,掌握异常安全、移动语义等关键编程概念。本文以C++栈的模拟实现为例,详细解析了适配器模式的应用和模板类的设计,特别是针对面试中常见的底层实现问题提供

weixin_30443075的博客 473

从零实现C++模板栈:深入理解STL容器适配器与内存管理

容器适配器是C++标准模板库(STL)中一种重要的设计模式,它通过封装底层序列容器并提供受限接口来实现特定的数据结构行为。其核心原理在于复用现有容器的存储与基础操作,仅暴露符合特定抽象(如后进先出LIFO)的接口,从而降低实现复杂度并保证性能。这种设计在工程实践中极具价值,既能确保数据结构的可靠性与效率,又能通过泛型编程支持任意数据类型。在诸如算法实现、语法解析、函数调用栈模拟等场景中,容器适配器都是基础且关键的组件。本文以栈(Stack)这一经典数据结构为例,结合C++模板编程与异常安全机制,详细解析如何

weixin_33889245的博客 378
上一篇: 技术团队的情绪与效率
下一篇: C++11 多线程
bamboolsu
博客等级 码龄22年 200粉丝 394原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值