基于CUDA11.2的程序在windows10编译时报错

最新推荐文章于 2024-04-18 11:32:48 发布
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分类专栏： CUDA 文章标签： cuda
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基于CUDA11.2编写的程序在linux系统上可以编译通过，但是在windows10编译时报错：

无法解析的外部符号： __cudaRegisterLinkedBinary_38_cuda_device_runtime_compute_86_cpp1_ii_8b1a5d37，函数 "void __cdecl __sti____cudaRegisterAll(void)" (?__sti____cudaRegisterAll@@YAXXZ) 中引用了该符号

试过网上说的很多方法都没能解决问题，最终将CUDA11.2改为CUDA11.3.1，程序编译通过。怀疑是不是CUDA11.2与windows10有冲突？

CUDA程序出现“无法解析的外部符号”错误
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基本参照我的这篇文章：《Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1（Python3.9.1，cuDNN 8.1.0，兼容性3.5 - 8.6，附编译结果下载）》，有些地方有所改动。 环境准备 1. 内存要求 在8个并行任务下（默认并行数为CPU线程数），应有不小于10G的内存，否则会产生编译器堆空间不足的错误。 2. Python & Pip 首先Python需要安装一些包：six、numpy、wheel、setuptools、keras_applicati
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