阵列信号处理笔记-阵列信号处理基础

1. 前言

阵列信号处理主要研究问题包括：

1. 波束行程技术；
2. 空间谱估计；
3. 信号源定位；
4. 信源分离。

2. 阵列信号处理基础

2.1 矩阵代数相关知识

2.2 信源和噪声模型

2.2.1 窄带信号

如果信号带宽远小于中心频率，则该信号称为窄带信号，即：

其中，Wb表示带宽，f0表示中心频率。窄带信号均可以表示为：

在以上表达式中，表示慢变幅度调制函数（或称为实包络），为慢变相位调制函数。一般情况下，和包括全部有用信息。

2.2.2 相关系数

对于接收到的多个信号，一般可以利用相关系数来衡量两个信号之间的关联程度。对于两个平稳信号，其相关系数定义为：

相关系数满足：

当相关系数为0时，表示两个信号不相关；

当相关系数为1时，表示两个信号完全相关/相关；

当相关系数在0~1时，表示两个信号部分相关。

2.3 阵列天线的统计模型

2.3.1 前提假设

关于接收天线的假设：

1. 接收阵列由位于空间已知坐标处的无源阵元按照

2. 阵列信号处理基础

 

 

 

PYTHON 基础知识

1. 如果字符串中需要打印单引号或者双引号

1）用转义符号（\)对字符串的引号进行转移；eg  >>> ‘Let\'s go！’