论文简读：Semi-Supervised Text Classification with Balanced Deep Representation Distributions

这篇论文提出了一种新的半监督文本分类的训练方法：核心思想是不仅要考虑伪标签表示的最大分量对应的索引（此即argmax），还要考虑标签角度方差。
标签角度（label angle）指文本的模型表示和标签向量之间的角度。
标签角度方差（label angle variances）指的是在同一标签内，标签角度的方差。

实现表明，对于半监督训练来说，标签角度方差的均值远大于监督训练：

该方法考虑了标签角度方差，在多个数据集中取得SOTA效果。