matplotlib 绘制一个灰度直方图

最新推荐文章于 2024-09-05 16:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-05 16:00:00 发布 · 2.4k 阅读

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#matplotlib #hist #直方图 #lena #条形图

本文介绍了一种使用Python和OpenCV生成图像灰度直方图的方法。通过读取图像，将其转换为灰度，然后统计每个灰度级的像素数量，最后用Matplotlib绘制直方图并保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread("./lena.jpg")
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)

grayDict = {}
for key in range(256):
    grayDict[key] = 0
for i in range(img_gray.shape[0]):
    for j in range(img_gray.shape[1]):
        grayDict[img_gray[i][j]] += 1

plt.figure(dpi=300)
plt.xticks(range(0,255,25))
plt.bar(list(grayDict.keys()), list(grayDict.values()))
plt.savefig("hist.png")
plt.show()