引言
matplotlib中的imshow()函数不能自动显示灰度图像,这一点应该是众所周知的,需要调用cmap=“gray"以进行设置,但是cmap="gray"实际上并不是如opencv中的imshow函数一样将单通道图显示为灰度图,私以为是引入了灰度图的灰度量化概念,但并不直接对应灰度,证明见正文。
一、测试
设置一全1.0的图像(全白),和一全白背景叠加黑色条柱的图像,使用plt.imshow()显示。
代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
white=np.ones((100,100),dtype=float)
bar=np.ones((100,100),dtype=float)
bar[40:50,:]=

本文探讨了matplotlib中imshow()函数在显示灰度图像时的特性,指出cmap='gray'并不直接等同于灰度显示。通过测试全白图像和黑白条形图像,发现imshow()在值全为1.0时显示为黑色,这与数据类型无关。解决方案是通过设置vmin和vmax参数或使用cmap='gray_r'来正确显示灰度范围。
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