Matplotlib显示灰度图

本文探讨了matplotlib中imshow()函数在显示灰度图像时的特性,指出cmap='gray'并不直接等同于灰度显示。通过测试全白图像和黑白条形图像,发现imshow()在值全为1.0时显示为黑色,这与数据类型无关。解决方案是通过设置vmin和vmax参数或使用cmap='gray_r'来正确显示灰度范围。

引言

 matplotlib中的imshow()函数不能自动显示灰度图像,这一点应该是众所周知的,需要调用cmap=“gray"以进行设置,但是cmap="gray"实际上并不是如opencv中的imshow函数一样将单通道图显示为灰度图,私以为是引入了灰度图的灰度量化概念,但并不直接对应灰度,证明见正文。

一、测试

 设置一全1.0的图像(全白),和一全白背景叠加黑色条柱的图像,使用plt.imshow()显示。
代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
white=np.ones((100,100),dtype=float)
bar=np.ones((100,100),dtype=float)
bar[40:50,:]=
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值