Geng19930909-优快云博客

原创某笔试题

就是昨天耗子说今日头条题有点难，今天说第三题不会。我说这个不是数据结构模拟题嘛。又不用动脑子，拼码力的题，有时间做不出来活该～于是敲了个板，至于能不能AC，有没有Bug我也就不知道。毕竟我没有提交过~有什么bug我也管不了，毕竟懒，不上博客。第3题时间限制：C/C++语言 1000MS；其他语言 3000MS内存限制：C/C++语言 65536KB；其他

2017-08-23 15:50:24 994

原创在Mac OS下搭建Hadoop环境及其利用Eclipse编译Hadoop插件

小学期的时候做这个，因为网上Mac上的Hadoop搭建资源太过于稀少，搭建环境可费了不少力。不过一直觉得也没什么人需要在Mac上装Hadoop就懒得写了。不过最近由于要考N1又要学泰语，书签有点多了，赶紧写掉让书签不那么杂乱吧。 1.搭建伪分布式配置博主配置： OS ：OS X 10.9.3 Hadoop ： 1.2.1

2015-01-12 01:05:54 5202

原创数字图像处理之24位真彩色转256色调色边图

真彩图即RGB图0 0转256色调色板图据我查得，常用的算法有 1)流行色算法：对图像中所有像素点的RGB值进行统计，找出出现次数最多的256种颜色作为调色板的颜色。然后将原图中的各个像素点与调色板图的颜色进行匹配，找出差异最小的颜色作为该像素点的颜色。算法特点，算法简单，容易实现，但出现失真的情况可能比较“严重”。 2)中位切分算法：算法的基本思路

2013-12-24 00:15:02 5431

原创数字图像处理之边缘检测

边缘检测即将原图像中景物或人物等的边缘(轮廓)的检测。其实边缘检测和锐化真的比较相近，只是程度不同而已。通过对边缘点做灰度差分即可得到边缘。（可参考上一博) 通常为了让效果更佳明显，会做一个二值化。至于二值化的方法也有很多种，比如全局的二值化的Ostu算法，迭代算法，大津法等，还有自适应的二值化等，之后的文章会详细进行介绍。对于边缘检测同样可以使用拉

2013-12-23 23:45:07 2006

原创数字图像处理之图像增强

所谓图像增强，就是对图像的某些特征,比如：边缘，轮廓，对比度等进行强调突出或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。图像增强的研究内容有很多，其中下表表示了一部分：这儿我简单的谈谈区域运算的平滑和锐化：平滑：平滑的算法有很多：平均值法，中值滤波和一些其他的平滑算法。这儿以简单的平均值法为例讲解：对于每一个像素

2013-12-23 22:58:10 1562

原创数字图像处理之几何运算

对图像进行操作，不外乎有点运算，代数运算和空间运算等。点运算对单幅图像做处理，不改变像素的空间位置。代数运算对多幅图像做处理，不改变像素的空间位置。空间运算对单幅图像做处理，但是改变像素的空间位置。这里我们要讲的是空间运算，常见的空间运算包括平移，缩放，旋转等等。常见的几何运算的算法有2个：空间变换算法和灰度级插值算法。

2013-12-23 22:20:14 2880

原创 Python生成Exe：Py2exe

囧写数图写累了- -虽然觉得完全还没有写到重点。不过还是停下来先写点别的吧。一、简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygam

2013-11-24 19:37:35 1020

原创数字图像处理之均衡化

至于均衡化，我就不多于叙述了。维基百科确实已经写得很好了，不管是例子，原理还是图片解析。下面是传送门：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE%E5%9D%87%E8%A1%A1%E5%8C%96 以下是我按照维基百科的思想，自己编写的灰度图均衡化。 #均衡化def equal

2013-11-24 19:02:05 1391

原创数字图像处理之灰度直方图

灰度直方图就是把图中所有像素点的灰度做一个统计，然后画出的一个直方图。对于灰度图来说，它是一个非常重要的特征，能够反映一张灰度图的分布特征。对于一个5 x 5的灰度图来说，其像素值如下：（假设只有0-9这10个灰度) 8925451043643802546

2013-11-24 18:47:10 3389

原创数字图像处理之位平面图

= =这个就不多于赘述了。直接上代码 #显示位平面图def bitPlain(x): global bitImage h,w = greyyedImage.size bitImage = Image.new('L' , (h , w)) opix = greyyedImage.load() npix = bitImage.load()

2013-11-24 18:25:19 3743

原创数字图像处理之采样和量化

和上文说的一样，使用Python实现。采样和量化我就不多做叙述了，下面我就讲讲如何实现采样和量化。对于采样，就是图像中一块区域的像素点取样为一个像素块。而对于这个像素块的(R,G,B)值，通常是取这个像素块中所有像素点的平均值来得到的，而为了方便实现，我使用了这个像素块左上角的那个点作为这个像素块的(R,G,B)值。采样：#采样def sampl

2013-11-24 17:56:48 9543 1

原创数字图像处理之灰度化

囧，ADK还要更新一大截。所以我还是接着写吧，接下来是数字图像的相关文章，全部使用Python实现。首先讲的是灰度化。开始，我们先讲讲什么是灰度。大家都知道，一幅图片有很多个像素点，对于RGB图像来说，像素点是有RGB值的。当R=G=B时，我们就称这种颜色是一种灰度，由于RGB都只占8位，所以这里我们说的灰度也只有256种(0 - 255)。那么对于一张RGB彩

2013-11-24 17:09:55 12814

原创初次制作游戏-Unity3D的一些方法

游戏课和项目管理课都已经结束了，我们组做的游戏拿到了管理课的最高分，挺开心的，最近开了个Blog想记录记录一些自己做过的事儿吧。 Unity3D确实是一款很方便的的游戏开发引擎，不管是出于脚本的编写还是场景的布局，都非常的简便。至于怎么去建立一个场景，我相信大家如果拥有一个鼠标和W，E，R键以及一颗不怕苦的心就可以完成，而我做的是关于脚本方面的工作。首先介绍一下脚

2013-11-24 16:07:21 1346

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