医院智能导诊系统开发及应用，基于SpringBoot+MySQL+Uniapp技术架构

随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗领域，智能导诊系统的出现为患者和医疗机构带来了前所未有的便捷和效率。本文将详细介绍医院智能导诊系统的开发背景、功能特点、应用优势以及未来发展前景。

一、开发背景

传统的医疗导诊方式往往依赖于人工咨询，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这一问题，医院智能导诊系统应运而生。它利用先进的人工智能技术，为患者提供准确、快速的导诊服务。

二、开发技术：

技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ   

开发语言：java

开发工具：IDEA   

前端框架：Uniapp   

后端框架：springboot   

数 据 库：mysql   

移 动 端：微信小程序、H5

三、系统概述

医院智能导诊系统是一款基于人工智能技术的医疗辅助系统。通过对患者的症状和需求进行深度学习和智能分析，系统能够准确判断患者的病情，为其推荐合适的科室和医生，实现快速、精准的导诊服务。

四、运用技术：

1、人工智能技术：包括自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，用于理解患者的症状描述，推荐合适的科室和医生，并提供个性化的导诊建议。

2、大数据技术：用于处理和分析大量的医疗数据，包括病历、化验结果、影像资料等，为导诊提供支持。

3、云计算技术：用于集中管理和调度计算资源和存储资源，提高资源的利用效率，同时提供稳定可靠的网络服务和安全保障。

五、智能导诊系统功能

1、多渠道接入

支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊。

2、自然语言理解

采用医疗 AI 、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库。

3、多输入方式

采用 AI 聊天机器人的交互方式，支持文字语音双输入，多轮问询即出结果。

4、人体图

支持以人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的疾病/症状。

5、智能科室推荐

能够基于 AI 引擎，针对于患者描述的病情及伴随症状，同时结合患者的性别年龄特征，准确推荐医院科室。

6、医生推荐

根据用户的疾病/症状，智能推荐擅长该疾病/症状的医生。

7、挂号直达

根据用户的疾病/症状智能推荐就诊科室及医生，可以一键直达挂号页面，减少线上挂错号的可能性。