结合实例与代码谈数字图像处理都研究什么？

图像处理（以及机器视觉）在学校里是一个很大的研究方向，很多研究生、博士生都在导师的带领下从事着这方面的研究。另外，就工作而言，也确实有很多这方面的岗位和机会虚位以待。而且这种情势也越来越凸显。那么图像处理到底都研究哪些问题，今天我们就来谈一谈。图像处理的话题其实非常非常广，外延很深远，新的话题还在不断涌现。下面给出的12个大的方向，系我认为可以看成是基础性领域的部分，而且它们之间还互有交叉

 

1、图像的灰度调节

图像的灰度直方图、线性变换、非线性变换（包括对数变换、幂次变换、指数变换等）、灰度拉伸、灰度均衡、直方图规定化等等）。

例如，直方图规定化（代码请见http://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/41146381）

CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)自适应的直方图均衡（效果图来自

http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html）

2、图像的几何变换

图像的平移、图像