Python数组二分查找算法模块：Bisect

最新推荐文章于 2025-05-05 04:11:26 发布

白马负金羁

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分类专栏：编程语言与程序设计文章标签：二分查找二分搜索 Bisect Python Binary Search

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本文介绍了Python的Bisect模块，该模块提供了二分查找功能，适用于有序列表。主要函数包括：bisect_left用于找到目标元素的左插入点，bisect_right用于找到目标元素的右插入点，而bisect则可以用于数字表查询。此外，insort_left和insort_right用于在保持有序的情况下插入元素。二分查找的时间复杂度为O(log n)，而插入操作的时间复杂度为O(n)。

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Bisect是Python中的内置模块，它只包含为数不多的几个函数，用于在Python中提供二分搜索方法，注意二分搜索需在一个有序列表中执行。

1）bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))

在 a 中找到 x 合适的插入点以维持有序。参数 lo 和 hi 可以被用于确定需要考虑的子集；默认情况下整个列表都会被使用。如果 x 已经在 a 里存在，那么插入点会在已存在元素之前（也就是左边）。返回的插入点 i 可以将数组 a 分成两部分。左侧是 all(val < x for val in a[lo:i]) ，右侧是 all(val >= x for val in a[i:hi]) 。

import bisect

A = [-15, -9, 2, 90, 90, 100, 112, 112, 112, 150]

print(bisect.bisect_left(A, -9))
print(bisect.bisect_left(A, 90))

The bisect_left fuction finds index of the target element. In the event where there are duplicate entries satisfying the target ele

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