3.3 “可视化”销售数据

最新推荐文章于 2025-05-12 08:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-12 08:00:00 发布 · 1k 阅读

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这一节，我们将前面分析的数据，以图的形式展示出来，也就是“数据可视化”。

代码如下：

graph_data=pd.pivot_table(join_data,index="payment_month",columns="item_name",values="price",aggfunc="sum")
graph_data.head()

解释一下代码：

和上一节的代码相似，这里我们去掉了“quantity”。

点击"运行"，执行效果如下图所示。

接下来，我们导入 matplotlib 这个python的数据可视化软件包，将数据可视化。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.plot(list(graph_data.index),graph_data["PC-A"],label="PC-A")
plt.plot(list(graph_data.index),graph_data["PC-B"],label="PC-B")
plt.plot(list(graph_data.index),graph_data["PC-C"],label="PC-C")
plt.plot(list(graph_data.index),graph_data["PC-D"],label="PC-D")
plt.plot(list(graph_data.index),graph_data["PC-E