1.3 数据纵向完全合并：concat

 

这一节，我们学习如何将“transaction_1.csv”文件和“transaction_2.csv”文件合并起来。观察这两个数据文件可以发现，数据文件的数据列都是一样的。这种情况下的所谓合并，就是相同结构下数据量的增加，好比原来是11层楼（transaction_1.csv），现在再增加盖5层楼（transaction_2.csv）的意思，也就是数据的纵向完全合并。

 

上一节中，我们已经将“transaction_1.csv”文件转换成了transaction_1 变量，接下来，再读取“transaction_2.csv”文件，转换成transaction_2 变量。代码如下：

transaction_2 = pd.read_csv('transaction_2.csv')
transaction = pd.concat([transaction_1,transaction_2],ignore_index=True)
transaction.head()

解释一下代码：

 

第1行：使用pandas中的