Day 17 | 110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和

110.平衡二叉树

重新复习一遍深度和高度的概念：

• 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。
• 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。

平衡二叉树，需要判断每个节点的高度差不超过 1

因为要计算高度使用后序遍历，计算深度使用前序遍历。

本题返回 布尔类型， 可以使用数值 指代 子树节点是否为平衡二叉树

class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return getHeight(root) != -1;
    }
    
    public int getHeight(TreeNode node) {
        // 本题求得每个节点的高度，判断是否是平衡二叉树。用 -1 表示不是平衡二叉树。
        if (node == null) return 0;
        
        int leftHeight = getHeight(node.left);
        if (leftHeight == -1) return -1;
        int rightHeight = getHeight(node.right);
        if (rightHeight == -1) return -1;

        // if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) return -1;
        // else return 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
        return Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
    }
}

257. 二叉树的所有路径

后续遍历

回溯（本质就是递归）

递归三部曲：

1. 确定递归参数
2. 确定跳出条件
3. 确定递归逻辑

不需要返回值

跳出条件：遇到叶子节点时，记录路径，并回溯。

if (node.left == null && node.right == null) {
	// 记录路径
}

代码：

class Solution {
    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root){
    	List<String> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        List<Integer> paths = new ArrayList<>();

        traversal(root, paths, res);

        return res;
	}
	private void traversal(TreeNode root, List<Integer> paths, List<String> res) {
		paths.add(root.val);
		// 遇到叶子节点，记录路径
		if (root.left == null && root.right == null) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < paths.size()-1; i++) {
                sb.append(paths.get(i)).append("->");
            }
            sb.append(paths.get(paths.size() - 1));
            res.add(sb.toString());
            return;
		}
		if (root.left != null) {
			traversal(root.left, paths, res);
			paths.remove(paths.size() - 1);
		}
		if (root.right != null) {
			traversal(root.right, paths, res);
			paths.remove(paths.size() - 1);
		}
	}
}

404.左叶子之和

判断左叶子：

if (node.left != null && node.left.left == null && root.left.right == null) {
	leftValue += node.left.val;
}

记录左子树和右子树的左叶之和，递归遍历。

代码：

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {

        if (root == null) return 0;

        int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left);
        if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
            leftValue += root.left.val;
        }
        int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right);

        return leftValue + rightValue; 
    }
}