记一次发送邮件501+乱码报错

在使用JavaMail发送邮件的时候出现501错误

关键是以前是正常的,突然有一天报错,就很诡异

百度搜索多是提醒from和username的配置不一致,或者是host、端口问题。

但是在此之前我代码运行正常,邮件正常发送的,说明这些配置应该没有问题

后来尝试登录邮箱的时候才发现密码过期了,这边系统要求邮箱三个月重置一次密码,密码失效了

改了邮箱密码,修改配置里面的password为新密码,重启应用,邮件发送成功

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:使用Python基于Pandas或类似库从数据表中按专业和单位随机抽取指定人数的人员,并集成邮件发送功能,同时提供GUI界面展示抽取过程和结果。首先,我需要分步骤思考如何实现这些需求。 首先,数据准备部分。用户的数据表包含名字、编号、手机号、邮箱、单位、专业等字段。我需要用Pandas读取这些数据,可能使用pd.read_csv或pd.read_excel,具体取决于数据格式。比如,用户提到的示例中使用的是read_table,但通常CSV更常见,所以可能需要调整参数,比如分隔符sep是否正确设置。这里需要注意编码问题,比如示例中的encoding='utf8',所以读取时可能需要指定相同的编码方式,避免乱码。 接下来是按条件随机抽取。用户要求根据专业和单位进行随机抽取,指定人数。这涉及到数据的分组和抽样。在Pandas中,可以使用groupby对专业和单位进行分组,然后对每个组应用抽样函数。例如,grouped = df.groupby(['专业', '单位']),然后对每个组使用sample方法,指定抽取数量。但需要注意,如果某个组的人数少于指定数量,可能需要处理这种情况,比如抽取全部或报错。用户可能需要指定每个专业和单位的抽取人数,所以可能需要一个字典参数,比如sample_size = {'专业A': {'单位X': 2, '单位Y': 3}, ...},然后循环处理每个组,抽取对应数量。 然后是邮件发送功能。需要使用smtplib和email库来发送邮件。需要配置SMTP服务器的信息,比如主机、端口、发件人邮箱和密码。在代码中,需要遍历抽取结果中的邮箱地址,发送通知邮件。需要注意安全设置,比如使用SSL加密,或者OAuth验证,避免明文密码。同时,邮件内容可能需要个性化,比如包含被抽中人员的姓名或其他信息,所以需要构造合适的邮件正文。 关于GUI界面,用户希望有可视化抽取过程和结果展示。Python中常用的GUI库有Tkinter、PyQt、Kivy等。考虑到易用性和内置库,可能选择Tkinter。界面需要包含输入字段,让用户选择专业和单位,输入抽取人数,然后触发抽取操作。抽取结果需要显示在界面中,比如使用Treeview组件展示表格,同时提供按钮触发邮件发送。可能还需要进度条或状态栏来显示抽取和发送的进度。 另外,可能需要将抽取结果导出为Excel或CSV文件,方便后续处理。Pandas可以轻松导出DataFrame到文件,比如to_excel或to_csv方法。 现在,整合这些步骤。首先用Pandas读取数据,然后根据用户输入的参数进行分组抽样,将结果保存。然后设计GUI界面,允许用户输入参数并触发抽样。抽样结果在界面展示,并提供发送邮件按钮。发送邮件时需要处理异常,比如网络问题或无效邮箱,可能需要日志录。 在代码实现中,需要注意各部分之间的衔接。例如,抽取的数据需要传递给GUI组件显示,同时邮件发送功能需要在用户点击按钮时调用。可能需要使用多线程或异步处理,避免GUI界面在发送邮件时卡住。 另外,测试数据生成部分,用户可能需要虚拟数据来测试功能。可以使用Faker库生成中文虚拟数据,如示例中的引用[2]和[4],生成姓名、手机号、邮箱等字段,方便调试。 最后,需要考虑错误处理和用户提示。例如,当用户输入的抽取人数超过实际存在的人数时,弹出警告提示。或者在邮件发送失败时,错误信息并提示用户。 总结步骤:数据读取→分组抽样→GUI界面搭建→邮件发送集成→结果展示与导出。需要确保每个部分功能正常,并且整合后能协同工作。</think>### 分步解决方案 #### 1. 数据读取与预处理 **实现代码**: ```python import pandas as pd # 读取数据(示例为CSV格式,需根据实际文件格式调整参数) df = pd.read_csv( 'data.csv', usecols=['名字', '编号', '手机号', '邮箱', '单位', '专业'], encoding='utf8', dtype={'手机号': str} # 防止手机号被识别为数值 ) ``` #### 2. 按条件随机抽取 **实现代码**: ```python def stratified_sampling(df, sample_dict): """ 按专业-单位分层抽样 :param sample_dict: 格式为 {专业: {单位: 人数}} :return: 抽样结果的DataFrame """ samples = [] for major, units in sample_dict.items(): for unit, size in units.items(): group = df[(df['专业'] == major) & (df['单位'] == unit)] if len(group) < size: print(f"警告:{major}-{unit}数量不足,将抽取全部{len(group)}人") size = len(group) samples.append(group.sample(n=size, random_state=42)) return pd.concat(samples) # 示例调用 sample_dict = { '计算机': {'北京分部': 3, '上海分部': 2}, '金融': {'总部': 4} } result_df = stratified_sampling(df, sample_dict) ``` #### 3. 邮件发送功能集成 **实现代码**: ```python import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header def send_email(receiver, name, sender, password, smtp_server='smtp.xxx.com', port=465): content = f""" 尊敬的{name}: 您已被选中参加本次调研,请及时查收附件。 """ message = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8') message['From'] = Header(sender) message['To'] = Header(receiver) message['Subject'] = Header('人员抽取通知') try: with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, port) as server: server.login(sender, password) server.sendmail(sender, receiver, message.as_string()) return True except Exception as e: print(f"邮件发送失败至{receiver}: {str(e)}") return False # 遍历抽样结果发送邮件 for _, row in result_df.iterrows(): send_email( receiver=row['邮箱'], name=row['名字'], sender='your_email@domain.com', password='your_password' ) ``` #### 4. GUI界面实现(使用Tkinter) **核心代码结构**: ```python import tkinter as tk from tkinter import ttk class SamplingApp: def __init__(self): self.window = tk.Tk() self.window.title("人员抽取系统") # 输入控件 self.major_var = tk.StringVar() self.unit_var = tk.StringVar() self.size_var = tk.IntVar() ttk.Label(self.window, text="专业").grid(row=0, column=0) ttk.Entry(self.window, textvariable=self.major_var).grid(row=0, column=1) # ...其他控件类似 # 结果显示表格 self.tree = ttk.Treeview(self.window, columns=list(result_df.columns)) for col in result_df.columns: self.tree.heading(col, text=col) # 按钮绑定事件 ttk.Button(self.window, text="开始抽取", command=self.run_sampling).grid(row=5, column=0) def run_sampling(self): # 调用抽样函数并更新表格 pass if __name__ == "__main__": app = SamplingApp() app.window.mainloop() ``` ### 可视化界面建议功能 1. 专业-单位层级选择器 2. 抽取人数输入框 3. 实时结果显示表格 4. 进度条显示邮件发送状态 5. 导出按钮(Excel/CSV) 6. 日志显示区域 ### 注意事项 1. 数据安全:邮箱密码建议使用环境变量或配置文件加密存储[^1] 2. 异常处理:增加网络中断、数据格式错误等情况的容错机制 3. 随机性控制:通过`random_state`参数保证结果可复现[^3] 4. 国际化:若需多语言支持,可集成Faker库生成本地化虚拟数据[^4]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值