随风i的博客

本文结合开源的tesseract OCR库共尝试三种方法实现了字符型验证码识别与填充提交浏览器插件（非通用型，具体得根据自己网页内容改造，可借鉴本文方法存在浏览器的内容安全策略（CSP）阻止加载外部脚本，本文通过js调用flask实现的外部服务规避此问题假设验证码表单如下，全文通用，此后不再重复提及。

openwebui数据库信息放在名为webui.db数据库中，该数据库可通过sqlite3访问。然后用邮箱和对应明文登录即可。

多个类别分割mIoU的实现# 多类别miou计算方法def get_miou(outputs, masks, num_classes=20): # 计算 mIoU # 获取每个像素的预测类别，形状为 [batch_size, width, height] pred_labels = torch.argmax(outputs, dim=1) # 预测类别 total_miou = 0.0 # 初始化总 mIoU valid_class_count = 0 #

i_count 的意义是当前使用者的数量，i_nlink 的意义是介质连接的数量；由于文件被进程引用的缘故，i_count 不为 0，所以系统没有真正删除这个文件。i_nlink 是文件删除的充分条件，而 i_count 才是文件删除的必要条件。中的命令清空该文件,无需暴力的结束进程（即方法3.1的设计思路），如果此方法无效时再考虑结束进程（即方法3.2的设计思路）。linux是通过 link 的数量来控制文件删除，只有当一个文件不存在任何 link 的时候，这个文件才会被删除。

【代码】用python给pdf文件加密。