使用TensorFlow进行矩阵的运算

最新推荐文章于 2023-03-16 20:08:07 发布

何33512336

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分类专栏： Deep Learning 文章标签： tensorFlow

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本文介绍了如何使用TensorFlow库进行矩阵的运算。通过实例代码，详细阐述了TensorFlow创建矩阵、矩阵加法、乘法等操作，为深度学习中的数值计算提供基础支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下是完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 25 15:22:50 2019

@author: hadron
"""
#矩阵的运算20190713


import tensorflow as tf

# 例1：计算两个矩阵的和
# 定义了两个常量op，m1和m2，均为1*2的矩阵 、
m1=tf.constant([[3,5],[5,6]])
m2=tf.constant([[2,4],[2,6]])
result=tf.add(m1,m2)
# 注意这里不需要执行ss.close(),with tf.Session() as ss这句后面会自动关闭
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))


# 例2 ：矩阵相乘(Matrix Multiplication)
# 创建一个 Constant op ，产生 1x2 矩阵.
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
# 创建另一个 Constant op 产生  2x1 矩阵.
matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]])
# 创建一个 Matmul op 以 'matrix1' 和 'matrix2' 作为输入.
# 返回的值, 'product', 表达了矩阵相乘的结果
product = tf.matm

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