图像处理离散haar小波变换

最新推荐文章于 2025-10-16 14:14:58 发布

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本文介绍了在Windows操作系统中，利用OpenCV库进行图像处理的实践，特别是离散Haar小波变换的应用。通过编程实例，探讨了如何在实际操作中运用该变换进行图像分析。

编程环境：windows下结合opencv库

//离散Haar小波变换
/*
dst深度为IPL_DEPTH_32F
nLayer为变换尺度
*/
void HaarWavelet(IplImage* src, IplImage* dst, int nLayer);

//离散Haar小波变换
/*
dst深度为IPL_DEPTH_32F
nLayer为变换尺度
*/
void HaarWavelet(IplImage* src, IplImage* dst, int nLayer)
{
	if (!dst)
	{
		return;
	}
	if (((dst->width >> nLayer) << nLayer != dst->width) 
		|| ((dst->height >> nLayer) << nLayer != dst->height)
		|| (dst->depth != IPL_DEPTH_32F)
		|| (src->nChannels != 1)
		|| (dst->nChannels != 1)
		|| (nLayer <= 0))
	{
		return;
	}

	int x, y;
	int nWidth = dst->width;
	int nHeight = dst->height;
	int nHalfWidth = nWidth / 2;
	int nHalfHeight = nHeight / 2;
	//图像数据的起始地址
	float* *pfData = (float**)(malloc(sizeof(float*) * nHeight));
	//保存计算过程中用到的行列数据
	float* pfRow = (float*)(malloc(sizeof(float) * nWidth));
	float* pfColumn = (float*)(malloc(sizeof(float) * nHeight));
	C