图像处理一维快速小波变换

最新推荐文章于 2024-07-30 10:25:21 发布

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本文介绍了如何在Windows操作系统中，利用OpenCV库进行一维快速小波变换的编程实践，详细阐述了相关的编程环境配置和代码实现步骤。

编程环境：windows下结合opencv

//一维快速小波变换
/*
src,dstCA,dstCD均为一维行向量
dstCA,dstCD分别表示小波变换结果的低频和高频部分，其长度为src的一半
type:选取的小波名称
   可用为: "Haar","db4","sym4"
使用Mallat算法，并利用傅里叶变换来快速执行卷积运算
*/
void DWT(CvMat* src, CvMat* dstCA, CvMat* dstCD, char* type);

//一维快速小波变换
/*
src,dstCA,dstCD均为一维行向量
dstCA,dstCD分别表示小波变换结果的低频和高频部分，其长度为src的一半
type:选取的小波名称
   可用为: "Haar","db4","sym4"
使用Mallat算法，并利用傅里叶变换来快速执行卷积运算
*/
void DWT(CvMat* src, CvMat* dstCA, CvMat* dstCD, char* type)
{
	if (!src || !dstCA || !dstCD)
	{
		return;
	}
	if (src->height > 1)
	{
		return;
	}

	int nDFTWidth = cvGetOptimalDFTSize(src->width);//傅里叶变换宽度
	int nDFTHeight = cvGetOptimalDFTSize(1);//傅里叶变换宽度（src为一维的行向量）

	//不同类型的小波数据,第一行表示低通分解滤波器，第二行表示高通分解滤波器
	double pfWaveHaar[2][2] = {0.7071, 0.7071, -0.7071, 0.7071};
	double pfWaveDb4[2][8] = { -0.0106, 0.0329, 0.0308, -0.1870, -0.0280, 0.6309, 0.7148, 0.2304,
	 -0.2304, 0.7148, -0.6309, -0.0280,