制造业数据架构设计顶层规划方案

文件是一份关于制造业数据架构设计总体规划方案的详细报告。报告内容涵盖了数据架构设计的思路、数据资源总体规划、基础数据管理、数据分析与应用、数据治理与管控以及项目实施计划建议。以下是对PPT内容的分析和总结：

1. 数据架构设计思路

• 目标：明确数据分布和流向，定义数据模型，配套数据基础资源管理，规划数据分析服务管理，完善数据治理体系。

• 方法论：综合考虑业务蓝图、应用蓝图和技术蓝图，明确数据架构各项内容的规划目标。

2. 数据资源规划

• 任务：梳理企业级数据模型，包括业务战略、IT现状、最佳实践等。

• 方法：描述企业数据模型在企业IT系统如何分布（CRUD），数据流向轨迹，以及数据架构所需的技术架构。

3. 基础数据管理

• 重点：管理仓库内的货物转移、仓库间的货物调拨、公司级查看库存、在途库存报表等。

• 目标：实现物料从入库、库内管理、出库、拉动、转移到最终发运的物流管理体系。

4. 数据分析与数据应用

• 方向：企业级的数据整合与分析应用，不规范的数据架构，无企业级的数据整合，分散、不一致的数据。

• 目标：通过数据分析系统技术框架设计，融入大数据技术，支持数据应用。

5. 数据治理与管控

• 体系：包括数据管控组织、数据管理工具、数据管理流程和数据管理绩效考核体系。

• 目标：实现数据的规范化、流程化治理&#