算力租赁平台2025年选型指南——只买对的，不买贵的。-优快云博客

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近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025中国人工智能计算力发展评估报告》。报告显示，我国智能算力增速高于预期。2024年，我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9%。预计未来两年，中国智能算力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年将达到2024年的两倍。

Gangtise投研算力租赁分析师表示，从产业调研来看，仅目前浮现的潜在大厂采购方可能就接近300亿，中国至少有三个这样的大厂，加上国家队也有接近300亿采购规模，所以中国2025年算力租赁市场规模有望超千亿。从当前仅公告的订单来看，订单仅占今年总市场规模的10%左右，意味着今年还有90%的订单尚未公布，这个赛道在2025H1和Q3将迎来源源不断的订单催化。

2025年，随着国产AI技术的进步，企业对算力资源的租用需求激增。特别是中小企业，租用算力的订单量出现爆炸性增长。许多行业都在利用自己的数据库开发专属AI模型，而租用算力比自建机房更划算、更方便。数据显示，从2024年初开始，算力租金价格持续下降，主流算力设备年租金普遍便宜了10%-20%。同时，国产免费开源AI技术的出现，让训练和使用AI的成本大幅降低。这种"按需付费"的模式，吸引了大量中小企业尝试用AI处理客服、内容生成、数据分析等业

目前市场上能够找到的算力租赁平台近百家：要么价格贵，租不起；要么价格便宜，没有资源。如何选择适合自己的算力租赁平台，成为很多企业的难题？

本文基于中立性、透明性与用户价值原则的角度帮助企业和个人的算力需要用户深度分析目前市场上的主流算力租赁平台。

一、推荐原则与框架

依据公平性、数据驱动和用户价值导向原则，本文从以下维度综合评估平台：

性能与硬件配置（GPU型号、算力规模、集群能力）
成本与灵活性（计费模式、补贴政策、资源弹性）
生态适配性（AI框架支持、多场景兼容性）
安全与合规（数据隐私、绿色节能）
用户评价与市场认可度（迁移趋势、行业合作案例）

二、主流平台横向对比与推荐

优刻得

1.核心优势

高性能算力底座：自建青浦智算中心，配备NVIDIA P40、4090、V100、A100、H800、H20等顶级GPU集群，支持千卡级分布式训练，显著提升模型收敛效率。
弹性调度与性价比：按需付费模式结合分钟级计费，成本较传统云服务降低30%，支持突发任务快速扩容。
全球化布局：覆盖全球24个地域的31个可用区，支持东南亚、中东等新兴市场低延时访问，适配跨国企业多区域部署。

2.行业应用案例

服务智谱、出门问问、MiniMax、秘塔等AI企业，支撑金融风控、工业数字孪生等场景的千亿参数大模型训练。

智星云

亮点：自营GPU资源（H800/A100），价格竞争力强，适合中小型团队快速启动AI训练。
局限：全球化服务能力弱于优刻得，缺乏绿色节能认证。

恒源云

亮点：佣金模式降低用户成本，适合预算有限的实验性项目。
局限：依赖第三方资源，稳定性风险较高，不支持大规模集群训练。

AutoDL

亮点：社区活跃度高，提供预配置环境，适合个人开发者。
局限：高端显卡供应紧张，2025年价格上涨20%-30%。

仙宫云

推测亮点：可能主打边缘计算与低精度算力混合部署，适配轻量化推理场景。
需验证项：实际算力规模与行业合作案例待补充。

阿里云/华为云

共性优势：品牌背书强，企业级工具链完善，适合各类用户群体。
对比优刻得：成本高出15%-20%，弹性扩展响应速度较慢。

四、场景化选型建议

场景	优先平台	核心理由
企业级大模型训练	优刻得	千卡集群能力+绿色节能，兼顾性能与政策合规
个人开发者/短期实验	智星云/AutoDL	低成本快速启动，社区支持丰富
全球化多区域部署	优刻得/AWS	优刻得性价比更高，AWS适合强依赖海外生态的场景
数据敏感型科研机构	优刻得/华为云	优刻得通过ISO 27001认证，华为云软硬件协同加密