如何线程安全的使用HashMap

HashMap 在高并发场景下可能出现的性能问题以及如何规避这些问题 HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链,导致 CPU 飙升,为了避免这种情况的发生,建议在高并发场景下,可以使用其他数据结构来替代 HashMap,比如 ConcurrentHashMap,它是一种线程安全的哈希表实现,在高并发情况下能够保证并发性能和数据一致性。另外,还可以通过加锁的方式来避免死链的发生,比如使用 ReentrantLock 等锁机制,来保证对 HashMap 的操作是线程安全的。 阅读详情

为什么HashMap是线程不安全的?

1、讲讲一下HashMap的存储结构

transient Node<K,V>[] table;
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;
}

可以看到HashMap内部存储使用了一个node数组(默认大小是16),而Node类包含一个Node类型的next变量,指向下一个node相当于一个链表,所有根据Hash值计算的key一样的的数据会存储到一个bucket(桶)中(一个链表中),如下图

注意:java8中如果hash值相同的key的数量大于容量(默认8)时,会使用平衡树代替链表。

2、讲讲HashMap的扩容机制

HashMap内部的node数组默认是16,假设有100万个元素,每个桶(node)中平均存储62500个元素,那么Map的remove,get,put等方法的效率也会下降,为了解决这个问题,hashMap提供了自动扩容机制,当bucket个数超过容量(默认16)*loadfactor(默认0.75)之后,会把数组大小扩展为2*16=32个,并重新计算每个元素在在新数组中的位置。

图来源http://coding-geek.com/how-does-a-hashmap-work-in-java/


从图中可以看出,在已知key的情况下,没扩容之前获取EntryE需要遍历5次,扩容之后获取EntryE需要2次。

3、讲讲为什么线程不安全

两个方法,两个并发线程同时put元素,如果根据key值计算的hash值一样,那么put的数据会被覆盖;如果两个线程同时检测到当前数组大小大于容量*loadactory之后,会同时扩容并重新计算元素的新位置,并更新数组,这样最后就会出现有一个线程的数据会丢失。HashMap在线程并发时会容易死循环,死循环不是发生在put时而发生在扩容时。

4、讲讲如何安全的使用HashMap

//Hashtable
Map<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
//synchronizedMap
Map<String, String> synchronizedHashMap = Collections.syn
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