保姆级教程 | Office-Word中图目录制作及不显示图注引文的方法

背景

由于毕业论文的格式修改需要(没错,我终于要拿下PhD了。差不多四个月没更新,主要是①根据处理完的数据完成小论文撰写;②找工作...③完成学位论文的撰写。因而对建模和数据处理的需求不高,对有些时隔久远的博文具体内容记不太清楚了,后台私信和评论等论文送审后会尽快回复大家的,海涵!)...回归正题:

由于毕业论文的格式修改需要,具体为图注里有引文内容,更新后会在图目录里显示,如果数量不多可以手动删除,但是为了合理使用现代化工具,这里给大家分享个窍门

步骤

首先说一下图注的合理插入,这里使用的是我校的论文模板(包含了图目录的位置要求)

在正文里插入图注

1. 选择“引用”→选择“插入题注”

2. 选择“新建标签”

3. 标签内容输入“图”→选择“确定”

4. 选择“编号”,设置内容必须全部和红框中一致,选择“确定”

插入后,手动去除中文“图”和编号之间多余的空格,英文Figure和编号之间保留一个空格。中英文的图序和图题文字之间空一个汉字符位。修改好后如下:

5. 其余图注的插入,可以直接将第一幅图的所有内容(图片、中英文图序和图题、图注)保留原格式粘贴到新图应在的位置,分别输入中文图题和英文图题,删除复制过来的旧的中文图序。选择“引用”→选择“插入题注”,所有内容不需改动,标签行显示“图”,直接选择“确定”,将自动显示新的中文图序。英文图序需要根据新的中文图序进行手动修改。

7. 将所有图添加好后,可以在图目录处,点击鼠标右键,选择“更新域”→选择“更新整个目录”→选择“确定”。此时就会出现图注里所有内容,包括引文

删除引文

方案一:手动在目录里删除

方案二:在图注里加入“样式分隔符

“样式分隔符”,顾名思义,就是在同一个段落里面将不同的部分,分隔成不同的样式。插入样式分隔符可以使用快捷键Ctrl+Alt+回车来插入。

“样式分隔符”只分隔样式,而不重新分段。也就是说,如果不使用样式分隔符的话,在同一个段落里面,是不可以应用两种不同的样式的。

如果不使用快捷键:

1. 可以点击“快速访问工具栏”,“所有命令”,找到“样式分隔符”把它添加到“自定义快速访问工具栏“里面。

2. 现在在word文档最上方即可找到这个工具,每次使用时点击即可

3. Last but not least!!!

说一下怎么使用这个“样式分隔符”

在需要插入该符号的位置先输入一个回车,再在上段落后方插入该符号即可

4. 现在的目录样式为:

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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