GenFlow 3.0具备Agent记忆、Office联动和多模态生成能力，能并行处理任务并支持中途打断。它记住用户偏好，连接网盘与文库，生成式工作流解决了日常文档处理难题。作为AI工作流工具，它从被动响应转向主动协助，让AI真正"记住"用户，提高工作效率。
我对GenFlow这款产品一直挺好奇的，
3个月前听说的版本是能让100个Agent同时干活，Agent执行过程中可以中途打断，信息检索的时候可以带上网盘和文库，当时忙忘了没有深度去体验。
这次看到百度世界大会上又看到GenFlow了，
更新到3.0，新增了Agent记忆，Office三件套，能并行生成的模态更多了，横跨⽂字、图⽚、视频、播客、⽹⻚、地图等等，一样保持网盘的联动。
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事不过三，我决定来把测评。
我会把记忆排到第一位，
AI产品的记忆能力是可以追溯到24年2月GPT刚推出Memory的时候。那时候我还在天天手动录入那种“我是Sam，GPT你回答我的时候要尽可能详细点”或者是“你回答对了我就奖励你200刀”的邪修提示语。
快两年过去了，现在各种模型像Claude、Gemini等等都有了记忆能力，
但实际上，Agent们大多数还是失忆的，Manus算1个，Perplexity和秘塔算半个，其他的几乎看不到显式的记忆管理，停留在本轮对话和单次任务的维度。
这就导致了一个痛点，
AI搜索还好，我搜索的东西很广泛，我不太需要AI对我有什么认识，但是创作类Agent，我是真想它知道我不需要双引号逗号引号啊，每次跟它说话，都要在提示语最后重新介绍一遍。
测GenFlow3.0前，我决定先把我的一些人设喂给它。我是个AI博主，我偏爱登山和自然风光，胜过城市景观。我喜欢极简的网页风格，不喜欢蓝绿色，我写文章喜欢先抛个情绪问题，而且我有一只叫77的小猫。
然后，我没有给它复杂的指令，我就问了一句，
周末有啥好玩的，帮我规划下，再找点打发时间的东西。GenFlow3.0把好玩的活动和打发时间东西拆开成两个任务同步进行，执行过程中我可以随时补充文件和链接，
它给我的规划都是户外为主，让它把内容写成PPT的时候，也能记住我不喜欢蓝绿色。
过了一会儿，我直接问它，77最近怎么样？
它回复我，我没有小猫的实时信息，但希望它一切都好。它记住了77是一个它，一个我的宠物，而不是一个别的东西。
继续加码，
我让GenFlow3.0联动在网盘里的指定文件夹，里面是我过去发布过的三篇稿子，前情提要，因为每篇稿子会有大量不同尺寸视频图片素材，不删我电脑空间没了，删了到时候要用就要重新录，所以我目前会用网盘做自动备份。
对话的时候我会选择日期排最前的三篇文章，给它的指令是，
学习这三篇文章的风格，总结我的写作模板，然后更新到你的记忆里。
这样当我要从信息里提取我喜欢的点时，它就能用上我最新的写作风格，
这种延续性，让它不再是每次都从零开始，
它是在我上一次的基础上，接着跑。
除了记忆，GenFlow3.0的Office三件套也是我想多测测的，它延续了自由画布的精神，在一个界面里，完成所有事情。
我打开GenFlow，上传了一份原始的用户数据表和项目周报，给出了我的指令，
我今天要做一个关于‘AI知识库’的完整产品提案，最后给我生成一份PPT。这个提案需要包括：对这份用户数据的分析报表，一份详细的产品需求文档，一个能交互的产品原型示意。
几分钟后，它在交付窗口同时生成了Word文档（产品需求文档）和Excel图表（数据分析报表）。
现在，我不用离开这个界面，我可以中途打断它，然后开始用嘴编辑。
我先指着那篇Word文档说，
在10月项目月报里面，将大标题调成小二，调整缩进，合理分点排列
因为它可以并发处理，在我等待Word修改的同时，我又指向了旁边的Excel数据，把表格里的各部门用户活跃度做成柱状图，搜索成功率分布做成扇形图。
文档和图表都按我的要求修改完毕了。最后来个收尾指令，
把刚才生成的所有这些东西，全部汇总到PPT里。模板用一个更简约好看的。
在一次对话两次打断的状态下，GenFlow3.0完成word生成和排版，表格的生成和排版，网页代码生成，以及最终PPT的搭建，老实说每一个步骤的质量多少都可以再优化的，网页代码的质量，excel图标的样式，PPT的排版等。
但底子在这，GenFlow3.0的多并发能力和Agent长对话还是给我留下了足够深的印象。在手机端还可以尝试生成视频和播客。
使用体验讲完了，聊聊我对GenFlow3.0整体的印象，2个月前有随机到乱翻书的播客，了解到更多的幕后。
我摘要出几点有意思的，
23年前文库在百度里都不算核心业务，却成为了是百度目前AI重构最彻底的产品。
GenFlow这个名字。它对应的是Workflow，也就是工作流。开发团队认为，工作流不应该是写死的、固定的，是可以被AI生成的。
GenFlow是Generated Flow，生成式工作流。
GenFlow的并行能力和中途打断能力是来源自由画布的，当时只有20个人开发，8个月前全量上线后当时长这样，
那为什么又从画布模式回到了GenFlow这种大家都熟悉的对话界面呢？
原因也简单，自由画布过于自由了，一般人打开看着一大块空白只有大眼瞪小眼，不知道第一步要做什么，所以他们做了取舍，保留内核，切换形态。
换句话说，GenFlow是自由画布的产品化形态。
它在我不看它的时候，依然在为我工作。
在主动地帮我搜集、整理、归档。
比方说，把最近⼀个月热门的AI论⽂下载到⽹盘，把重点内容整理成周报汇总给我。
这就回到了播客里我听到他们的反对话框思维。
好的AI，就是那个你不需要去打开的AI。
它无缝地融合在网盘里，文库里，工作流里。
它记得你的偏好，它能干最累的排版活，它还能执行定时任务。
过去我们常说，AI会让我变强大。
但前提是，AI得先记住我，听得懂我说的话，接得上我的思路。
GenFlow 3.0，
至少在这条路上，走出了一步，
想得也非常明白。
它解决的就是普通人，
在文档里，在表格里，在PPT里，
遇到的每一个具体又琐碎的难题。
所以，我愿意给它一个证明自己的机会。
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