腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版,首次引入第三方模型,能联网能调用微信独家生态

刚刚,腾讯主力AI应用「元宝」宣布接入Deepseek-R1满血版

现在打开腾讯元宝,它已经可以在模型选择框中,自由切换混元模型和满血版DeepSeek-R1。

而且切换到满血版DeepSeek的腾讯元宝,支持联网搜索。

这下,它已经是——支持双模型+可联网搜索+整合微信公众号、视频号等腾讯生态信息源的钮祜禄·腾讯元宝了!

值得注意的是,这是腾讯云支持DeepSeek能力开发小程序、ima接入DeepSeek-R1能力过后,腾讯再一次对DeepSeek敞开怀抱。

满血版R1,能联网,还打通微信生态

腾讯元宝方面表示,此举是为了给用户提供更稳定、实时、全面、准确的回答。

使用方法非常简单,打开腾讯元宝网页,或者iOS端App

对话框下方可以自由选择使用的模型是混元还是DeepSeek-R1。

混元模型自带联网搜索能力。

而当切换到R1模型时,会再出现一个选项,自由选择是否让它联网。

据介绍,腾讯元宝接入的是DeepSeek-R1-671B。

大家称之为R1满血版,因为它是R1系列模型中,能力最完整、效果最优的版本。

值得一提的是,腾讯元宝的联网搜索,覆盖了微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源,答案准确性更高。

这也是元宝在众多AI应用中,一直强调的差异化优势,现在这个优势也成为了DeepSeek增强的一部分。

就在最近,第三方评测基准SuperClue还发布了一张表格,名为《第三方平台DeepSeek-R1稳定性平层总榜》,其中以完整回复率、截断率、无回复率、准确率、推理耗时等多个方面来评估了目前接入DeepSeek-R1的多个第三方。

量子位基于这个标准,浅问了用上DeepSeek-R1+联网的腾讯元宝几个问题,从各个维度人肉感受一下。

Question one:奥特曼最新一次提到DeepSeek都说了哪些内容?

主要考验的是元宝的联网搜索能力。

元宝先进行了深度思考:

然后联网引用了7篇文章作为参考资料。

量子位逐一查看发现,7篇被引资料均来自微信公众号文章

而且其中第1篇和第3篇,都是量子位此前的实时跟踪推文(手动狗头)。


该说不说,联网引用的信息源,确实符合prompt的要求,“最新”。

最终,元宝给出的答案如下:

测了联网效果,再来测推理能力——

Question two:有一天,一个女孩参加数学考试只得了38分。她心里对父亲的惩罚充满恐惧,于是偷偷把分数改成了88分。她的父亲看到试卷后,怒发冲冠,狠狠地给了她一巴掌,怒吼道:“你这8怎么一半是绿的一半是红的,你以为我是傻子吗?”

女孩被打后,委屈地哭了起来,什么也没说。过了一会儿,父亲突然崩溃了。

请问这位父亲为什么过一会崩溃了?

这一问其实是个海龟汤,主要考察的是元宝接入DeepSeek-R1后的推理能力

元宝没有说服务繁忙,直接开启了思考:

最后给出答案如下:

突然许愿!

希望以后有朋友做个海龟汤benchmark,来考察推理模型们的能力。

认真脸.jpg

实测感受,腾讯元宝切换到DeepSeek-R1后,输出速度并不慢,而且几乎每问必答,哪怕三番四次让它帮我算命他都态度良好(?)。

可以从下面这个动图感受一下它的思考和输出速度:

腾讯给出的解释是:

腾讯元宝依托腾讯云的充足算力,保障服务稳定性,并针对推理效率做了专门优化,大幅提升模型响应速度,保障用户使用体验。

腾讯正在全面拥抱DeepSeek

腾讯元宝不是第一个接入DeepSeek的第三方。

DeepSeek-R1在农历新年前发布,因效果优异、高性价比、开源等优势引发全球广泛关注,连奥特曼都在最新访谈中表示,每天醒来都为此(被DeepSeek等后来者超越)担忧。

开源、便宜、好用,DeepSeekp-R1吸引无数用户疯狂涌入,致使官方入口也因访问过载而频繁卡顿

开源意味着能本地部署,但很多用户都因算力限制,要么部署不成,要么仅能运行小尺寸模型,且无法联网,影响使用体验。

是以,蛇年刚开始,就不断有第三方平台接入DeepSeek-R1,让更多人能从不同渠道把最热门的AI用起来。

而在这一波里面,腾讯可以算是全家总动员的那一个。

再早两天前,2月11日,腾讯云开发宣布能力上新,开发者能够基于最新的小程序基础库。

最少仅需输入3行代码,就可以将满血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中,快速实现智能对话、文本生成等功能。

其中,云开发新用户首月套餐免费,并享有100万token。

且云开发的AI能力不仅能接入小程序,还支持微信订阅号、服务号、小程序客服等多种微信生态能力的接入。

同一天,腾讯旗下的ima也正式接入DeepSeek-R1模型。

将ima更新至最新版本后,用户在使用搜、读、写和知识库的时候,可以选择腾讯混元大模型或DeepSeek-R1模型。

Windows端、Mac端和ima知识库小程序均可体验。

更早之前,腾讯自研的混元大模型,就以开源为方向;在大模型创投领域,腾讯也下注了大模型六小强在内的多家大模型独角兽。

但在DeepSeek之前,腾讯并未如此全面地拥抱第三方模型。

这可以视为DeepSeek的胜利,DeepSeek以R1模型的能力,受到了腾讯的技术和产品认定。

也可以视为开源的胜利,OpenAI不开源,但DeepSeek开源,开源就会让更多玩家放心使用,然后又会反哺DeepSeek本身,实现生态的胜利。

但最后,同样是腾讯在AI浪潮中的气度和战略的展现,拥抱的不光是DeepSeek,更是用户体验最佳的模型——不管是否是自家研发或者投资的。

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### 如何在腾讯云 TI 平台上调用 DeepSeek-R1 模型 #### 获取API密钥 为了安全地访问腾讯云TI平台所提供的DeepSeek-R1大模型服务,开发者需要先获取API密钥。这一步骤通常通过登录腾讯云控制台完成,在个人账户设置中找到API Key选项并创建新的密钥对。 #### 构建请求头 构建HTTP POST请求时,需携带必要的认证信息作为头部参数传递给服务器端验证身份合法性。具体而言,就是将之前获得的SecretId和SecretKey按照HMAC-SHA256算法加密处理后形成签名字符串附加于Header之中[^1]。 ```python import hashlib import hmac from datetime import datetime def create_auth_header(secret_id, secret_key): timestamp = str(int(datetime.now().timestamp())) date = datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d') string_to_sign = f'{date}\n{secret_id}' signature = hmac.new( bytes(secret_key, 'utf-8'), msg=bytes(string_to_sign, 'utf-8'), digestmod=hashlib.sha256).hexdigest() headers = { "Authorization": f"HMAC {signature}", "X-Tc-Timestamp": timestamp, "Content-Type": "application/json" } return headers ``` #### 准备输入数据 根据官方文档说明,当向DeepSeek-R1发送查询请求前,应当准备好待分析的数据体——即要预测或分类的目标文本串。注意这里的文本应该已经被转换成由整数构成的一维数组形式(token ids),以便被接收方正确解析[^2]。 ```json { "input_ids":[7094, 16408, ... , 11], } ``` #### 发送POST请求至指定URL路径 最后一步便是借助Python内置库`requests`来发起网络通信动作,目标地址指向腾讯云分配的服务节点位置;同时附带先前准备好的headers以及payload内容一起提交上去等待响应结果返回。 ```python import requests url = "<your-tencent-cloud-endpoint>" data = {"input_ids":[...]} # Replace with actual token IDs list here. headers = create_auth_header("<Your Secret ID>", "<Your Secret Key>") response = requests.post(url=url,json=data,headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json()["result"] else: error_msg = response.text print(f"Result: {result}" if "result" in locals() else f"Error occurred:{error_msg}") ```
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